• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 ноября – 20 ноября
26 ноября – 30 ноября
30 ноября, 10:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Новый академический руководитель ПМИ

Новый академический руководитель ПМИ

В новом учебном году на образовательной программе “Прикладная математика и информатика” произошли изменения – назначен новый академический руководитель. Им стал Евгений СоколовАнтон Конушин, занимавший место академического руководителя ПМИ на протяжении пяти лет, становится научным руководителем программы и планирует более сильно углубиться в исследования в Samsung AI Center Moscow.



Антон Конушин

Антон Конушин
 

Я очень рад, что мне довелось внести свой вклад в создание новой образовательной программы по компьютерным наукам в ВШЭ. Команда ФКН с самого начала ставила амбициозную цель создать лучшую образовательную программу. И за прошедшие пять лет ПМИ ФКН вышла на первое место по числу призеров и победителей всероссийской олимпиады среди программ по компьютерным наукам.  В мае 2018 года я стал руководителем Visual Understanding Lab в только что открывшемся исследовательском центре Samsung Research по искусственному интеллекту в Москве. Вскоре я понял, что соскучился по исследовательской работе, но одновременно руководить большой лабораторией и большой образовательной программой невозможно. Я рад, что Евгений Соколов согласился стать новым академическим руководителем программы и будет развивать её дальше. Я остаюсь научным руководителем программы и членом академического совета и буду по мере сил участвовать в развитии программы, и продолжать вести курсы по компьютерному зрению на ПМИ и в ШАД, руководить курсовыми и дипломами. Надо сказать, что в коллективе моей лаборатории в Самсунге есть и студенты и выпускники ПМИ ФКН. Опубликованные результаты их исследований в моей лаборатории уже легли в основу их дипломных работ. Например, мы разработали новую нейросетевую модель для построения карт глубины по изображениям. Результаты приняли на ведущую конференцию по робототехнике IROS 2019, и по этим результатам Валерия Бубнова, выпускница ПМИ 2019 года, летом защитила свой диплом.



Евгений Соколов

Евгений Соколов 

Сейчас мы позиционируем ПМИ как программу, где готовят специалистов по анализу данных. На старших курсах студенты выбирают специализацию, где они глубоко изучают то или иное узкое направление. Например, самые популярные специализации — «Распределенные системы», где речь идет о хранении и обработке больших объемов данных, и «Машинное обучение и приложения», где студенты погружаются в современные методы построения сложных моделей. Но, на мой взгляд, сейчас на рынке труда скорее ценятся «универсальные» люди, которые могут и наладить инфраструктуру для сбора данных, и обучить нейронную сеть, и эффективно запрограммировать её применение и выкатить в продакшен. Важно, чтобы эти же люди имели хорошую теоретическую подготовку и были в состоянии читать последние научные статьи. Поэтому я хочу двигаться в сторону более гибких траекторий обучения, чтобы студенты успевали получить необходимые знания по математике и теоретической информатике, по машинному обучению и по промышленной разработке. Ну и новые направления на программе тоже планируем развивать — но об этом смогу рассказать уже чуть позже!