• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Learning to Route in Similarity Graphs

Baranchuk D., Persiyanov D., Sinitsin A. et al.

In bk.: International Conference on Machine Learning (ICML 2019). PMLR, 2019. P. 475-484.

Статья
Spherical and geodesic growth rates of right-angled Coxeter and Artin groups are Perron numbers

Talambutsa A., Kolpakov A.

Discrete Mathematics. 2020. Vol. 343. No. 3.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Глава в книге
Multi-Agent Pathfinding with Continuous Time

Andreychuk A., Yakovlev K., Atzmon D. et al.

In bk.: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2019. P. 39-45.

День открытых дверей программы профессиональной переподготовки «Аналитик данных»

На прошлой неделе состоялся День открытых дверей программы «Аналитик данных». На нём прошла открытая лекция «Современная аналитика на основе больших данных» и презентация программы, которая стартовала 26 февраля.

19 февраля состоялся День открытых дверей программы профессиональной переподготовки «Аналитик данных», которую реализует Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук. Эта годовая программа стартовала впервые в НИУ ВШЭ 26 февраля.  

На мероприятии выступили преподаватели Центра непрерывного образования и сотрудники Яндекса Роман Беднарский, Беслан Курашов и Михаил Серегин. Спикеры прочитали лекцию «Современная аналитика на основе больших данных». Лекция была посвящена конкретным аналитическим кейсам из опыта спикеров. Также они рассказали о метриках и оптимизации бизнеса на их основе, о клиентской аналитике, подходах к персонализации на основе больших данных. 


Роман Беднарский, менеджер продукта в Яндексе: 
«Аналитик — это роль, подразумевающая способ мышления, позволяющий понять, как работает мир на самом деле и, в частности, и ваш продукт. Если вы хотите принимать решения будучи корректно информированными актуальными и релевантными данными, чувствовать пульс вашего продукта, системно и эффективно его растить, в конце концов знать, что делают ваши клиенты, когда приходят к вам, то необходимо развивать аналитические компетенции у себя и в команде. Человек на роли аналитика — не интерфейс к данным и уж тем более не периферийный персонаж, а полноценный заряженный въедливый командный игрок, вооруженный, как правило, знаниями прикладной статистики и теории вероятностей и инструментами работы с данными, готовый решать задачи бизнеса».

 

После лекции преподаватели Беслан Курашов и Михаил Серегин рассказали о том, как будет устроена программа «Аналитик данных» и чему они планируют учить слушателей в своих курсах. 

 


Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: 

«Уже несколько лет в центре непрерывного образования существует программа профпереподготовки по Data Science. Она претерпевала ряд изменений, немного менялись её состав и её длина, но сейчас это устоявшаяся программа по востребованному направлению. Аналитик данных — новое для нас направление, которое мы решили прорабатывать. Специалисты по Data Science работают с данными, готовят их для анализа, строят сложные модели, оценивают их качество и внедряют их. Но также есть серьёзный спрос на аналитиков — специалистов, которые работают на стыке данных, математики и бизнеса, которые используют данные для проверки гипотез и улучшения продукта.

Программа «Аналитик данных» состоит из «технологических» курсов (Python, SQL, машинное обучение, статистика), так и «аналитических», где практикующие специалисты разбирают все задачи, с которыми в дальнейшем могут столкнуться наши слушатели.
Наша программа имеет много преимуществ: очное обучение, большое количество проектной работы, регулярное взаимодействие с экспертами из ведущих компаний, возможность пройти пробные собеседования и т.д. Будем с большим интересом наблюдать за успехами наших слушателей и выпускников!»


Следить за мероприятиями Центра непрерывного образования можно на сайте подразделения.