• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Sampling discretization and related problems

Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.

Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.

Статья
Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection

Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.

Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.

Статья
On free semigroups of affine maps on the real line

Kolpakov A., Talambutsa A.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

Курс «Технологии баз данных» от Postgres Professional

Факультет компьютерных наук и компания Postgres Professional, разработчик российской СУБД Postgres Pro, продолжают активное сотрудничество в области подготовки  IT-специалистов.

Курс «Технологии баз данных» от Postgres Professional

Так на факультете уже несколько раз был прочитан курс «Язык SQL». Сейчас компания инициировала проведение оригинального курса «Технологии баз данных» профессора департамента информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Бориса Новикова. Курс основан на недавно вышедшем в свет втором издании учебника профессора Новикова «Основы технологий баз данных». Новое издание существенно расширено за счет включения второй части, которая посвящена разработке баз данных и СУБД.

Курс рассчитан на студентов 2-4 курсов бакалавриата, студентов магистерских программ и аспирантов. Он стартует 21 апреля. В курсе рассматриваются модели, структуры данных и алгоритмы, применяемые в современных системах управления базами данных, обсуждаются задачи администрирования и дополнительные возможности СУБД. Полученные в ходе освоения курса знания будут полезны широкому кругу специалистов: разработчикам систем управления базами данных, администраторам данных, проектировщикам больших прикладных систем. Одно из достоинств курса – сбалансированность теоретической и практической части. Курс дает представление о современном научно-исследовательском контексте в области систем управления базами данных, а также позволяет студентам изучить структуры данных и алгоритмы, применяемые в промышленных системах управления базами данных.


Иван Аржанцев

Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук:

«Мы рады продолжению сотрудничества с лидером российского рынка СУБД – компанией Postgres Professional. Postgres Professional не только хорошо понимает коммерческие запросы, но и в определенной степени определяет их характер. Благодаря нашему сотрудничеству студенты ФКН получают знания в области СУБД PostgreSQL, востребованные IT-рынком».

Как пояснил заместитель генерального директора Postgres Professional Иван Панченко, наличие высококвалифицированных специалистов, владеющих технологиями баз данных, является важнейшим условием возрождения отечественной отрасли СУБД-строения: 


Иван Панченко

«Мы рады укреплению нашего сотрудничества с ФКН. IT-отрасль быстро развивается и вузы как правило не успевают за этим процессом. Требуется непрерывное наполнение учебных программ вузов современными курсами и учебниками. Разрабатывая курсы и учебные пособия, мы помогаем студентам получить актуальные знания в области СУБД. Забегая вперед, сообщу, что мы готовим еще один курс и учебник по СУБД, о которых расскажем в следующем учебном году».