• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

«Я понял, что стажировка на ФКН будет отличной возможностью»

«Я понял, что стажировка на ФКН будет отличной возможностью»

Кайоди Ахмед

Выпускник Университета Джонса Хопкинса Кайоди Ахмед проходит стажировку на ФКН. Мы поговорили с ним о выборе профессии, проекте и увлечениях:

Я — врач и исследователь, выпускник магистратуры «Individualized Genomics and Health» Университета Джона Хопкинса. В моей семье было много врачей, так что выбор профессии был прост. На выбор повлиял и мой горячий интерес к миру медицины. Я участвовал в исследованиях в области биомедицины и биомеханики под руководством профессора Сергея Шевкопляса, заведующего кафедрой биомедицинской инженерии Хьюстонского университета. 

Стажировка

Некоторое время назад я подписался на новостную рассылку НИУ ВШЭ, потому что меня заинтересовали некоторые программы. В одной из рассылок было объявление о наборе на стажировки факультета компьютерных наук. В то время я проходил курс «Инструменты биоинформатики для анализа генома» в Университете Джонса Хопкинса. Я понял, что стажировка на ФКН будет отличной возможностью использовать новые инструменты, о которых я узнал из курса. Я немедленно откликнулся и был принят на стажировку в лабораторию искусственного интеллекта для вычислительной биологии.

Моя тема — это обучение идентификации данных масс-спектрометрии в области биоинформатики. Она охватывает применение машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа биологических данных. Практические применения нашего проекта лежат в таких областях как, например, протеомика — исследование белков. Изменения в выработке белков, сопровождающие заболевания без ясного патогенеза, могут быть лучше изучены на уровне экспрессии белков, а не генетических изменений, как в случае с рассеянным склерозом. Использование такого подхода для выявления взаимосвязей в области патогенеза и патофизиологии заболеваний имеет научное и клиническое применения.

С тонкостями использования такого подхода меня познакомил мой научный руководитель Аттила Кертес-Фаркаш. Хотя я уже знаком с такими инструментами как R, Python и C#, я стремлюсь к приобретению новых знаний в области компьютерных наук и статистики. Уверен, что стажировка на ФКН этому поспособствует.

Из-за пандемии традиционные формы обучения уступили место новым гибридным и онлайн-форматам. Хотя ничто не сравнится с личным присутствием, Вышка сделала все, чтобы мы, стажеры, смогли пройти стажировку наиболее эффективным образом, получили необходимые знания и навыки.

Немного о себе

Я люблю джаз и сам играю на фортепиано, хотя сейчас я больше слушаю, чем играю из-за плотного графика. Я также люблю путешествовать на джазовые фестивали, мои любимые места — Новый Орлеан, Луизиана, и Майами. Я плаваю и занимаюсь спортом — футболом, теннисом и баскетболом. Я люблю изучать новое — сейчас, например, меня увлекли геометрические фракталы.