• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Sampling discretization and related problems

Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.

Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.

Статья
Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection

Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.

Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.

Статья
On free semigroups of affine maps on the real line

Kolpakov A., Talambutsa A.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

Поздравляем победителей НИРС-2021

Поздравляем победителей НИРС-2021

Canva

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов НИРС-2021. Поздравляем победителей, лауреатов и их научных руководителей:
 
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата и специалитета»
 
1 место
Работа на тему: «Устойчивый алгоритм обучения нейросетей на основе сингулярного разложения сверточных слоев»
Соавторы:
Научный руководитель: Рахуба Максим Владимирович
 
2 место
Работа на тему: «Численный метод сведение частных дифференциальных уравнений к обыкновенным на основе суперпозиционной теоремы Колмогорова»
Автор: Томащук Корней Кириллович, 4 курс, «Прикладной анализ данных»
Научный руководитель: Громов Василий Александрович
 
3 место
Работа на тему: «Algorithm for checking resource bisimilarity in Petri nets: applicability evaluation»
Автор: Агроскин Александр Викторович, 3 курс, «Программная инженерия»
Научный руководитель: Ломазова Ирина Александровна
 
Лауреаты:
Работа на тему: «Пространственные деревья решений для тематической классификации спутниковых данных»
Автор: Герасименко Евгений Ростиславович, 4 курс, «Программная инженерия»
 
Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов магистратуры и выпускников 2021 года»
 
1 место
Работа на тему: «Эмпирический анализ свойств обучения моделей в парадигме Self-supervised learning»
Автор: Садртдинов Ильдус Рустемович, 1 курс магистратуры «Математика машинного обучения»
Научный руководитель: Лобачева Екатерина Максимовна
 
2 место
Работа на тему: «Deep Reinforcement Learning in Video Games»
Автор: Герасёв Матвей Сергеевич, 2 курс магистратуры «Науки о данных»
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич
 
3 место
Работа на тему: «Network Convexity Algorithms via Graph Embeddings»
Соавторы:
  • Гаврильев Дмитрий Андреевич, выпускник МИЭМ
  • Коровин Серафим Алексеевич, выпускник «Прикладной математики и информатики»
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич
 
Лауреаты:
Работа на тему: «Estimating Probability Distributions through Gradient Optimization over the Wasserstein Space»
Автор: Семенков Илья Владимирович, выпускник магистратуры «Науки о данных»
Научный руководитель: Пари Кентан Поль Бернар
 
Работа на тему: «Bid Landscape Forecasting and Cold Start Problem using Transformers»
Автор: Тельнов Сергей Андреевич, 2 курс магистратуры «Науки о данных»
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич
 
Работа на тему: «Scalable Zero-Shot Logo Recognition»
Автор: Шульгин Михаил Максимович,  выпускник магистратуры «Системная и программная инженерия»
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич