• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
30/10/10
30 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
32/5
32 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
First-order rewritability of ontology-mediated queries in linear temporal logic

Artale A., Kontchakov R., Kovtunova A. et al.

Artificial Intelligence. 2021. Vol. 299.

Статья
On a Combination of Alternating Minimization and Nesterov’s Momentum

Гуминов С. В., Dvurechensky P., Tupitsa N. et al.

Proceedings of Machine Learning Research. 2021. Vol. 139. P. 3886-3898.

Глава в книге
On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code

Chirkova N.

In bk.: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021). Association for Computational Linguistics, 2021. P. 2679-2689.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
1/x power‑law in a close proximity of the Bak–Tang–Wiesenfeld sandpile

Shapoval S., Shapoval B., Shnirman M.

Scientific Reports. 2021. Vol. 11.

«Средства анализа и разработки программного обеспечения»: новая специализация 2021 года

«Средства анализа и разработки программного обеспечения»: новая специализация 2021 года

Canva

В сентябре 2021 года была запущена новая специализация «Средства анализа и разработки программного обеспечения» базовой кафедры JetBrains для студентов бакалавриата «Программная инженерия». Мы решили узнать у преподавателей новых дисциплин и студентов первого набора, как началось обучение на специализации.

Васильев Андрей Дмитриевич
Лектор курса «Разработка IDE»

Эта специализация о том, как с помощью программирования и современных информационных технологий сделать программирование и информационные технологии проще, доступнее и дешевле. Звучит как рекурсия, и на самом деле это она и есть — мы учим разработчиков «разрабатывать средства разработки, в том числе, для средств разработки».

Поскольку предметом специализации является программирование как таковое, то затрагивается очень много аспектов компьютерных наук. Как минимум в моем курсе «Разработка IDE» можно узнать про:

  • теорию формальных языков и теорию компиляторов;

  • элементы теории типов;

  • специальные алгоритмы и структуры данных для редактирования текста и анализа программного кода;

  • статический анализ кода, анализ потока управления, анализ потока данных;

  • элементы архитектуры программного обеспечения;

  • элементы параллельного и многопоточного программирования;

  • средства отладки и профилирования кода;

и так далее.

Предполагается, что студент, прошедший курс, сможет прийти в компанию, занимающуюся «разработкой средств разработки» (конечно, мы будем рады, если это будет JetBrains), и сразу начать делать что-то полезное, сильно сократив период адаптации к предметной области.

Это курс про программирование, и он включает в себя командные домашние проекты, в рамках которых студенты разрабатывают собственные маленькие IDE, а затем реализуют поддержку учебного языка программирования в большой и настоящей IDE. Я уже очень приятно удивлен результатами выполнения домашних работ. У студентов есть свобода в выборе инструментов, алгоритмов и архитектурных подходов, и я совсем не ожидал, что студенты будут выбирать их не так, как проще, а так, как интереснее, и что они будут делать больше, чем требуется для сдачи работы.

Хочется отметить, что поскольку курс читается первый раз, то не все получается рассказать так, как виделось при планировании — следующему поколению студентов достанется гораздо более продуманная и адаптированная под аудиторию версия.

Литвинов Денис Владимирович
лектор НИСа «Машинное обучения для программной инженерии 1»

НИС «Машинное обучение для программной инженерии» затрагивает быстроразвивающуюся область применения data science для генерации и анализа кода. Моя часть НИСа читается студентам третьего курса и делает фокус на тех областях, алгоритмах и моделях машинного обучения, которые сейчас более актуальны для анализа кода. 

В мой курс входят достаточно классические составляющие: это лекции, домашние задания, обсуждение вопросов по лекции со студентами на семинаре, а также разбор и обсуждение научных статей. Семинары проходят в онлайн-формате, доклады пока не начались. Во время семинара студенты активно задают вопросы по лекционной части, а домашние задания выполняются вовремя и успешно.

 

Азаматхан Арифханов, студент специализации:

Материал, который нам преподают, ощущается прикладным и нужным в узкоспециализированной сфере. Особенно полезным мне показался НИС «Машинное обучение в программной инженерии». Эту специализацию я бы посоветовал, например, желающим работать в JetBrains, так как она направлена на подготовку студентов к работе с профильной базой знаний компании.

Егор Скрыпников, студент специализации:

Полезность курсов в вузе, на мой взгляд, заключается в том, что они заставляют думать и узнавать всякие новые концепции. На этой специализации сошлось и то, и то, причем в приложении к вещам, которым научиться у кого-то ещё вряд ли будет возможно. Особенно важной мне показалась возможность учиться у преподавателей-практиков, а также возможность посмотреть на программирование с несколько отличной от «мейнстримной» точки зрения — «попрограммировать программирование», если так можно выразиться. Пока я не могу выделить что-то конкретное из того, что мне уже удалось применить на практике (все еще слишком рано), но мне не кажется, что через год я скажу то же самое. Я бы посоветовал эту специализацию тем, кому хочется знать больше про то, как устроены разные сложные программные системы, особенно если в область интересов входят анализ кода и машинное обучение. Ну и факультативно — всем остальным 

Мицюк Алексей Александрович
Базовая кафедра компании JetBrains: Заведующий кафедрой

Почти закончилась сессия первого семестра обучения, в том числе и для студентов специализации. Пока что до меня доходят скорее положительные отзывы от преподавателей и студентов. Хотя говорить об измеримых итогах обучения еще, конечно, рано: завершается только курс «Разработка IDE». Насколько я могу судить, студентам интересно то, что им рассказывают преподаватели специализации, а преподавателям-практикам интересно работать с нашими студентами.

Хочу также отметить, что примерно месяц назад закончилась кампания по выбору студентами проектов, которые они будут выполнять в течение всего учебного года. Преподаватели базовой кафедры и программисты компании JetBrains предложили в этом году более 30 тем для проектной работы, курсовых и дипломов. Проекты под руководством преподавателей кафедры будут выполнять не только студенты специализации, но и студенты основновного потока «Программной инженерии», программ «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных». Будем ждать интересных результатов на защитах в конце учебного года. А пока поздравляю всех с наступающими праздниками!