• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Sampling discretization and related problems

Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.

Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.

Статья
Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection

Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.

Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.

Статья
On free semigroups of affine maps on the real line

Kolpakov A., Talambutsa A.

Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.

Глава в книге
Empirical Study of Transformers for Source Code

Chirkova N., Troshin S.

In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.

Вышка и 1С подписали соглашение о расширении сотрудничества

Вышка и 1С подписали соглашение о расширении сотрудничества

На ПМЭФ-2022 НИУ ВШЭ и 1С подписали соглашение о расширении сотрудничества в технологических, образовательных, просветительских и информационных сферах. 

Соглашение предусматривает укрепление взаимодействия в области информационных технологий, применение знаний и опыта сторон для совершенствования цифровой инфраструктуры НИУ ВШЭ с использованием технологий 1С.

Одним из важных направлений сотрудничества станет развитие образовательных программ по ключевым компетенциям цифровой экономики, таких как «Программная инженерия» на факультете компьютерных наук, «Бизнес-информатика» в Высшей школе бизнеса и других. Также стороны продолжат сотрудничать в рамках деятельности проектного центра 1С на базе Школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

Кроме того, эксперты Высшей школы экономики и фирмы «1С» будут совместно работать над развитием отраслевых компетенций и цифровых решений для автоматизации учреждений высшего образования.

Анисимов Никита Юрьевич
Ректор НИУ ВШЭ

Для нас сотрудничество с 1С — это действительно стратегическое направление. Я сегодня участвую только в качестве человека, который фиксирует взаимодействие большого количества людей, специалистов, подразделений и кампусов Высшей школы экономики. У нас действуют две базовых кафедры компании, 1С входит в Попечительский совет университета, питерского кампуса. У нас есть и новые совместные планы. И для нас очень важно, что мы закрепляем это соглашение институционально и что наши большие команды продолжат свою работу и еще более эффективно будут готовить специалистов для новой экономики нового времени

Нуралиев Борис Георгиевич
Базовая кафедра компании 1С: Заведующий кафедрой

Мы очень ценим наше давнее партнерство с Высшей школой экономики. Соглашение обобщает уже существующие направления взаимодействия и открывает возможности для новых проектов. Особенно ценным считаем объединение образовательных инициатив и практических задач автоматизации, в том числе, вовлечение студентов в проектную деятельность на благо родного университета