В 2024 году онлайн-кампус НИУ ВШЭ окончили 544 студента магистратуры по 12 разным направлениям — от психологии до искусственного интеллекта. Это стало рекордным показателем среди российских вузов, ведущих обучение в онлайн-формате. Выпускники получили дипломы о высшем образовании на торжественной церемонии в Москве.
Тема «онлайн-образование»
Весной 2024 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и образовательная платформа «Нетология» запустили новую совместную магистратуру «Инженерия данных». Программа направлена на подготовку специалистов, которые смогут создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных в крупных компаниях, — data-инженеров.
В онлайн-кампусе НИУ ВШЭ открыт набор на магистерскую программу «Аналитика больших данных» полностью в онлайн-формате. Кому будет интересна программа, в каких сферах востребованы специалисты в области Data Science и почему это направление не потеряет своей актуальности, рассказал академический руководитель программы Евгений Паточенко.
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
Вышка открывает набор на совместную с “Яндексом” онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом». Студенты будут изучать автоматизацию маркетинга, машинное обучение и ИИ, управление проектами и другие предметы. Академический руководитель онлайн-магистратуры, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Александр Тараканов, и академический руководитель со стороны “Яндекса”, эксперт в сфере маркетинговых образовательных технологий Дмитрий Еременко, рассказали, какие задачи ИИ помогает решать бизнесу и какие специалисты потребуются рынку в будущем.
Юлия Аллаярова окончила онлайн-магистратуру "Master of Data Science" в 2023 году. Сейчас Юлия работает преподавателем курса «Прикладная статистика» на магистратуре, из которой она выпустилась в прошлом году. В своем интервью выпускница рассказала о своих студенческих годах, исследовательской деятельности и любви к предмету, который она преподает.
На платформе «Открытое образование» стартовал онлайн-курс «Что такое генеративный ИИ?», который поможет слушателям узнать больше о том, как правильно общаться с нейросетями, чтобы они лучше выполняли задачи. Как работает генеративный ИИ и как с его помощью создавать любой контент, рассказала эксперт Центра непрерывного образования, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН Дарья Касьяненко.
Высшая школа экономики открывает новые онлайн-программы по маркетингу, праву, ИТ, психологии и другим направлениям. С 1 апреля для поступления стали доступны 10 магистерских программ, а с 14 июня запустятся 2 новые программы онлайн-бакалавриата. Всего в НИУ ВШЭ в 2024 году открыт набор на 33 программы бакалавриата и магистратуры в формате онлайн.
Курсы ФКН ВШЭ «Основы глубинного обучения» и «Продвинутые методы глубинного обучения» объясняют, в чем состоят нерешенные проблемы нейронных сетей, как уменьшить их размер и ускорить, можно ли обмануть нейросеть и заставить работать не так, как задумали создатели. Онлайн-курсы — часть специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей», куда кроме двух новых курсов входят еще пять: «Математическая статистика и А/В-тестирование», «Основы машинного обучения (вводный курс)», «Сбор и анализ данных в Python», «Статистические методы анализа данных», «Продвинутые методы машинного обучения».
Портал объединяет все проекты «Вышки Онлайн» в области искусственного интеллекта — от подкастов и видеолекций до курсов и программ, которые могут не только стать первым знакомством с современными достижениями в области ИИ, но и погружать в AI-профессию уже искушенных слушателей. Проект обучает навыкам будущего в настоящем: работе с нейросетью, взаимодействию с генеративным ИИ, промпт-инжинирингу, управлению ML/AI-проектами и другим значимым в индустрии компетенциям.