Машинное обучение для школьников: ФКН НИУ ВШЭ на летней «Альфа-смене»

ФКН

В августе прошла летняя образовательная смена для школьников, организованная при участии «Альфа-Банка» и его вузов-партнеров. Программа смены состояла из нескольких этапов: с 10 по 14 августа в офисе «Альфа-Банка» прошли лекции и мастер-классы, а затем состоялось представление образовательных кейсов от университетов-участников и самого банка.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ представил кейс «Машинное обучение и методы обработки текстовых данных», который подготовили ассистент департамента больших данных и информационного поиска Вероника Царева и преподаватель департамента Милена Камская. Этот кейс выбрали 11 участников «Альфа-смены» — школьников 8–11 классов из разных учебных заведений Москвы, включая Лицей НИУ ВШЭ и Школу Центра педагогического мастерства (ЦПМ).

С 17 по 20 августа участники направления «Машинное обучение и методы обработки текстовых данных» занимались в корпусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. В первый день для школьников была организована экскурсия по кампусу и презентация факультета.

Учебный процесс совмещал теоретическую базу и написание кода. Программа включала такие темы, как поиск и сбор данных (практика с библиотекой pandas), обработка текстовых данных (от токенизации до векторизации), машинное обучение (задача классификации и оценка моделей), визуализация данных и подготовка академической презентации.

После теоретической части школьники разделились на три команды: основной задачей кейса стала разработка классификатора тональности текста. Команды работали с тремя разными датасетами интернет-отзывов, распределяя тексты на три вида: позитивные, негативные и нейтральные. Участники самостоятельно проектировали пайплайн: комбинировали методы обработки текстов и векторизации, а также настраивали гиперпараметры моделей. Итогом работы каждой группы стал готовый код с решением задачи и метриками оценки качества.

21 августа в офисе Альфа-Банка прошла финальная защита проектов перед жюри, в состав которого вошли представители банка и университетов-партнеров. По итогам оценки команда «Токены на ветер», работавшая с кейсом от ФКН, получила наивысший средний балл в категории технических кейсов. Две другие команды факультета — «67 все сломал» и «Бессмертные» — были отмечены в номинациях «Самое научно-технологическое решение» и «За нетривиальные решения сложных задач».

Царева Вероника Викторовна
Департамент больших данных и информационного поиска: Ассистент

Неделя выдалась очень насыщенной. Каждый день ребята приходили на лекции и семинары по анализу данных, обработке естественного языка и машинному обучению — и все это за четыре дня, за которые нужно было написать код для проекта и подготовиться к защите. Несмотря на разный возраст и уровень знаний, у всех получилось сработаться. Учитывая, что для большинства участников это было первое знакомство с машинным обучением, вышло очень продуктивно.

Камская Милена Александровна
Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель

Я входила в состав жюри, поэтому было особенно интересно увидеть, как команды ФКН представят результаты перед экспертами. Проекты НИУ ВШЭ заметно выделялись — начиная с продуманного оформления презентаций и заканчивая сильной технической и научной составляющей прототипов. За время смены команды прошли путь от учебных задач до исследовательской работы в области компьютерной лингвистики.