Студенты Вышки завоевали серебро международного соревнования по созданию ИИ-агентов
15 октября завершилось соревнование по созданию ИИ-агентов Kaggriculture, где команда студентов НИУ ВШЭ обогнала 99 % соперников и получила серебряную медаль. Турнир прошел на на Kaggle — онлайн-платформе для специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.
В рамках этого соревнования каждый участник должен был создать автономного ИИ-агента для управления виртуальной фермой. Агент мог заниматься выращиванием сельскохозяйственных культур и разведением скота, покупать новые угодья, нанимать помощников и торговать своей продукцией. Чем больше денег он зарабатывал, тем более высокое место занимал участник.
Как и реальный фермер, его виртуальная версия должна была учитывать взаимодействия внутри хозяйства и принимать решения в неопределенных условиях: планировать посевы, следить за состоянием территорий и животных, учитывать изменение цен на рынке продукции. Основной задачей участников было научить ИИ-агентов работать со сложными и разноплановыми процессами.
Всего в турнире приняли участие более десяти тысяч команд, среди них — WebFarmers студента второго курса магистратуры «Аналитика больших данных» Марата Залялиева и студента Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Дмитрия Орла. Команда студентов Вышки заняла 96 место из 10148 и получила серебряную медаль.
Для подготовки к турнирам на Kaggle Марат посещал тренировки по машинному обучению, которые проводятся ФКН совместно с базовой кафедрой МТС.
Марат и Дмитрий отмечают: «В этот раз мы выделили на соревнование заметно больше времени, поэтому смогли проверить больше гипотез. Также черпали идеи из обсуждений — к примеру, в последние дни стало известно, что у коллег отлично работает метод behavioral cloning: можно было брать игры участников из топа и на них учить своего агента.
Любимая часть соревнования — дух соперничества. Участвовало много друзей и знакомых, так что хотелось всех их обогнать. При этом мы обменивались идеями, много экспериментировали и пробовали подходы, до которых вне турнира могли бы не додуматься. Планируем продолжать участвовать в подобных турнирах, потому что в соревновательных условиях новые знания усваиваются гораздо лучше».
Никулин Тимофей Русланович
Академический руководитель образовательной программы «Аналитика больших данных»
Год назад Марат пришел на нашу программу с дипломом по водным биоресурсам и базовым знанием Python. Сейчас у него три медали Kaggle и статус Competition Expert. Серебро на Kaggriculture — уже не случайный успех, а результат системной работы. Это хороший пример того, что в анализ данных можно прийти из любой области, если есть упорство и подходящая среда. Именно такие условия для развития мы и стремимся создавать на ФКН и программе «Аналитика больших данных».