• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья сотрудников факультета получила международное признание

В рамках ежегодной международной конференции MODELS (ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems), проходившей в октябре 2016 г. в  городе Сен-Мало (Франция), были представлены доклады по лучшим статьям журнала Software and System Modeling. Доклад по статье “Process mining using BPMN: relating event logs and process models”, представленный Анной Каленковой, был особо отмечен комиссией, и авторы статьи были награждены дипломами «2016 Best Paper Award. Journal of Software and System Modeling».
Статья “Process mining using BPMN: relating event logs and process models” сотрудников Научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС) факультета компьютерных наук доцента Анны Каленковой и профессора Ирины Ломазовой названа лучшей статьей международного рецензируемого журнала Software and System Modeling за прошедший год. Работа написана в соавторстве с профессором Технического университета Эйндховена Вилом ван дер Аалстом и ведущим ИТ-архитектором и разработчиком Владимиром Рубиным. В рамках ежегодной международной конференции MODELS (ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems), проходившей в октябре 2016 г. в  городе Сен-Мало (Франция), были представлены доклады по лучшим статьям журнала Software and System Modeling. Доклад по статье “Process mining using BPMN: relating event logs and process models”, представленный Анной Каленковой, был особо отмечен комиссией, и авторы статьи были награждены дипломами «2016 Best Paper Award. Journal of Software and System Modeling».

В работе “Process mining using BPMN: relating event logs and process models” представлен ряд алгоритмов, позволяющих корректно переводить формальные модели процессов, такие как сети Петри, каузальные сети и деревья процессов, в широко используемый в индустрии формат BPMN (Business Process Model and Notation). Предложенные методы позволяют сократить разрыв между моделями, традиционно используемыми в рамках технологии Process mining (извлечение и анализ процессов), и общепринятыми в индустрии стандартами моделирования процессов. Целью работы является внедрение существующих подходов Process mining в современные системы моделирования и анализа процессов.