• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Reconstruction of the coupling between solar proxies: When approaches based on Kuramoto and Van der Pol models agree with each other

Savostianov A., Shapoval S., Shnirman M.

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020. Vol. 83. P. 105149.

Статья
Prime Geodesic Theorem in the Three-dimensional Hyperbolic Space

Balkanova O., Chatzakos D., Cherubini G. et al.

Transactions of the American Mathematical Society. 2019. Vol. 372. No. 8. P. 5355-5374.

Статья
Magnetohydrodynamic Modeling of the Solar Wind Key Parameters and Current Sheets in the Heliosphere: Radial and Solar Cycle Evolution

E. V. Maiewski, Kislov R. A., Khabarova O. V. et al.

Astrophysical Journal. 2020. Vol. 892. No. 1. P. 1-17.

Статья
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

Journal of Global Optimization. 2020. Vol. 76. P. 563-574.

В Вороново состоялся второй выездной семинар по машинному обучению

С 19 по 21 мая в учебном центре «Вороново» прошел второй выездной семинар факультета компьютерных наук по машинному обучению. Участие в нём приняли 16 научных сотрудников и преподавателей факультета.

В Вороново состоялся второй выездной семинар по машинному обучению

Машинное обучение — одно из ключевых направлений исследований на ФКН, которое развивается многими сотрудниками и научными группами. В прошлом году, чтобы улучшить взаимодействие между командами, факультетом впервые был проведен выездной семинар по машинному обучению. Формат оказался удачным, и было решено сделать подобные выезды регулярными.

В приветственном слове заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска (БДИП) Евгений Соколов рассказал о достижениях подразделения в области исследований и образовательных программ за последний год, а затем сделал доклад об отличиях между машинным обучением с точки зрения теории и с точки зрения практических применений.



Руководитель департамента БДИП Владимир Подольский рассказал о пороговых схемах и пороговых функциях, а также представил онлайн-специализацию «Introduction to Discrete Math for Computer Science», которая будет запущена осенью этого года на платформе Курсера. Заведующий лабораторий глубинного обучения и байесовских методов профессор-исследователь Дмитрий Ветров прочитал лекцию о применении вариационных байесовских методов в задачах регуляризации глубинных нейронных сетей. Свои доклады прочитали также:

  •  Андрей Зимовнов — о применении нейронных сетей в диалоговых системах;
  • Екатерина Черняк — об извлечении социальных сетей из художественной литературы;
  • Алексей Артёмов — о задачах обнаружения разладки;
  • Татьяна Махалова — о применении анализа формальных понятий в задаче оценки вероятности переобучения;
  • Алексей Умнов — о повышении разрешения изображений с помощью машинного обучения;
  • Екатерина Лобачёва — о применении машинного обучения в анализе вредоносного кода;
  • Евгений Бурнаев — о машинном обучении в индустриальной аналитике;
  • Кирилл Струминский — о вариационных автокодировщиках;
  • Арсений Ашуха — о вариационном дропауте и разреживании глубинных нейросетей;
  • Надежда Чиркова — о байесовской регуляризации рекуррентных нейронных сетей;
  • Даниил Яшков — о поиске аномалий в полётных данных. 




Активное участие в работе семинара приняли студенты факультета — все они выступили на постерных сессиях с рассказом о своих проектах, курсовых или дипломных работах. Из 14 участвовавших студентов более половины обучаются на специализации «
Машинное обучение и приложения».


Артём Гадецкий:

После рассказов о конференции NIPS, на которой побывали некоторые сотрудники факультета зимой, захотелось испытать этот научный дух самому. В апреле мы узнали, что уже во второй раз будет проводится выездной научный семинар по машинному обучению, на котором преподаватели и сотрудники рассказывают о своей научной работе, либо об интересных историях из своей работы в индустрии, а студенты могут представить свои результаты в формате постерного доклада. Всем понравилась такая идея и мы принялись делать постеры. Атмосфера на самом семинаре была отличная. Это, конечно, пока не ведущая конференция, но начало для чего-то большего мы положили. Мы видим, что всё больше и больше людей начинает интересоваться горячими темами вроде больших данных и глубинного обучения, поэтому проведение таких мероприятий обязательно, так как нужно показывать, что наука — это круто!

 

Полина Кириченко:

Было очень здорово в неформальной обстановке пообщаться со студентами и преподавателями, послушать доклады, обсудить научные работы и просто хорошо провести время в прекрасной компании. Хоть мы и были оторваны от учебы в самый разгар дедлайнов, время прошло с пользой: мы узнали много интересного про применение машинного обучения на практике, текущие исследования научных сотрудников ФКН, а также получили советы на постерной сессии касательно наших курсовых работ в области машинного обучения.  Будет отлично, если такие выезды станут традицией ФКН!

 

Михаль Розенвальд:

Находиться в среде профессионалов, которые не только горят своим делом, добились успеха, но и готовы делиться своим опытом и знаниями, стоит очень много. Это мотивирует, заряжает и укрепляет желание развиваться, учиться и заниматься сложными, интересными задачами. Мне кажется, в этом заключается фундамент факультета компьютерных наук. Актуальность знаний и подходов к обучению соответствуют лучшим мировым практикам. А выездной семинар в Вороново по машинному обучению является тому прекрасной иллюстрацией. Посещение интересных лекций от ведущих специалистов в машинном обучении (они же и есть наши преподаватели!), представление и обсуждение научных работ студентов в формате постерных сессий (как это и делается на топовых мировых конференциях) — это ценный опыт для молодых специалистов. И, конечно, нельзя не поделиться значимостью неформальной части семинара. Общаться на профессиональные темы, обсуждать свои научные работы, решать вместе сложные проблемы, а также гулять на свежем воздухе и играть в настолки — это и есть наиприятнейшее сочетание. За что и хочется сказать большое спасибо!