Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Третий междисциплинарный семинар САЕ «Математика, компьютерные науки и информационные технологии»

26 сентября на факультете математики НИУ ВШЭ прошел Третий научный междисциплинарный семинар Стратегической академической единицы «Математика, компьютерные науки и информационные технологии». На семинаре сотрудники факультета компьютерных наук представили доклады о своих научных результатах.

Заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Ветров рассказал о применении байесовских методов к задачам машинного обучения и о новом математическом аппарате, который позволил построить масштабируемые методы байесовского вывода, пригодные для работы с большими объемами данных. 

Владимир Подольский, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, рассказал о возможности использования тропических полиномов для компьютерного расчета различных параметров математических объектов и сравнил полученные результаты с результатами классической алгебры.

В презентации доцента департамента анализа данных и искусственного интеллекта Сергея Объедкова была рассмотрена задача вычисления наиболее “сильной” формулы Хорна, справедливой для данной предметной области.

Презентации докладов доступны по ссылке.

Информация о прошедших семинарах САЕ доступна по ссылке.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

По всем вопросам обращайтесь по телефону

+7 (495) 531-00-00 *27254

или пишите на почту

computerscience@hse.ru