Мероприятия факультета
Научная конференция ФКН НИУ ВШЭ
Главная цель мероприятия — представление научных достижений сотрудников ФКН за последнее время, а также повышение осведомленности о работе коллег и выстраивание новых научных коммуникаций.
Конференция Fall into ML
Международная конференция, посвященная машинному обучению. Основные темы: машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, приложения машинного обучения в промышленности, науке, здравоохранении, языковые модели, компьютерное зрение, оптимизация, робототехника и автономные транспортные средства.
Школа Spring into ML
Совместный проект ФКН и Университет Иннополис. Школа предназначена для исследователей в области математической статистики, оптимизации, искусственного интеллекта. Ее целью является обсуждение математики в современных и наиболее перспективных направлениях машинного обучения.
Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике
Современные экспериментальные методы в науках о жизни производят большие, постоянно накапливающиеся объемы данных, поэтому применение анализа данных в биологии стало жизненно необходимым. Такой анализ требует знания как основ компьютерных наук, так и специализированных алгоритмов. Школа предназначена для обсуждения последних достижений в области биоинформатики и обучения работе с новыми инструментами анализа биологических данных.
Школа проводится международной лабораторией биоинформатики.
Московская международная школа по физике
Школа предназначена для студентов старших курсов, аспирантов и молодых постдоков, работающих в области физики высоких энергий. Программа охватывает не только экспериментальную и теоретическую физику высоких энергий, но и смежные области: космологию, машинное обучение и математическую физику.
Летняя школа «Управление, информация и оптимизация»
Летняя школу для студентов и аспирантов технических направлений, которая знакомит их с современными разделами прикладной математики. Традиционно школа включает постерную сессию, мини-курсы и отдельные лекции от ведущих ученых.
С 2019 года школа проводится совместно с компанией Ozon и командой Ozon Masters.
Школа по финтеху
Что такое финтех? Данный термин очень распространен, но границы того, что он определяет, продолжают меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно развиваются на рынке платежей и переводов. Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных и машинного обучения.
На школе профессионали из финтех-индустрии расскажут о подходах к созданию таких технологий и помогут погрузиться в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.
Зимняя школа по программной инженерии
Основные темы школы — моделирование и инструменты, архитектуры ПО, методология разработки ПО, программирование и управление кодом, управление командой, тестирование ПО, DevOps и CI/CD, эмпирическая программная инженерия, программная инженерия для исследований и software process mining.
Школа по аналитике и Data Science
Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и наука о данных. Данная школа предназначена для широкого круга слушателей — студентов ИТ-специальностей и других профилей, а также начинающих специалистов в области аналитики и тех, кто уже успел построить карьеру в другой сфере и хочет применять науку о данных в своей работе или перейти в IT. Школу организует Центр непрерывного образования ФКН.
Международная летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий (Machine Learning in High Energy Physics Summer School)
Школа охватывает относительно молодую область анализа данных, которая появилась в физике высоких энергий. В эту область входят такие методы как многомерный анализ, нейросети, классификация и кластеризация. В более общих терминах эти методы относятся к машинному обучению.
Школа проводится научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных (LAMBDA), Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны (Швейцария).
Международная летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении
Цель школы — ознакомить участников как с базовой теорией байесовских методов, так и современных достижениях, показать, как байесовская интерпретация помогает обогащать модели глубинного обучения или обучения с подкреплением, а так же сопроводить теоретические лекции практическими занятиями.
Международная олимпиада по анализу данных IDAO
IDAO — International Data Analysis Olympiad — создана ведущими специалистами по анализу данных для их будущих коллег: студентов, сотрудников технологичных компаний и молодых исследователей. Одна из важных особенностей этой олимпиады заключается в том, что задачи, которые предлагаются участникам, максимально приближены к «боевым» и направлены на создание моделей, применимых в реальной жизни.
Олимпиада проводится совместно с Яндексом. Партнерами разных лет также были Сбербанк, Qiwi, Lenovo и банк «Открытие».
Олимпиада «Математика машинного обучения»
Главная цель участия в этой олимпиаде — поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» (до 2021 года — «Статистическая теория обучения»). Машинное обучение на наших глазах совершает свою собственную технологическую революцию — и чем шире оно применяется, тем выше спрос на специалистов по его теоретической и математической базе.
Конференция MACSPro (Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes)
Конференция MACSPro посвящена моделированию и анализу сложных систем и процессов. Ее цель — обмен опытом между исследователями, работающими над теоретическими и практическими составляющими анализа сложных систем в различных отраслях, от астрофизики и биоинформатики до бизнеса.
Междисциплинарные семинары САЕ
Стратегическая академическая единица (САЕ) «Математика, компьютерные науки и информационные технологии: масштабируемые математические методы» объединяет факультет математики, факультет компьютерных наук и МИЭМ НИУ ВШЭ. Цель семинара — познакомить коллег с достижениями в своей области.
Студенческая конференция CoCoS (Conference of Computer Science)
Студенческая конференция CoCoS представляет собой площадку для обмена опытом молодых исследователей, где студенты бакалавриата и магистратуры могут представить свои работы в различных областях компьютерных наук и познакомиться с научными интересами друг друга.
Выездные семинары в Вороново
В рамках выездных научных семинаров в Учебном центре НИУ ВШЭ «Вороново» сотрудники факультета имеют возможность представить результаты актуальных научных исследований как в области компьютерных наук, так и в смежных областях, а также обсудить возможные направления научного сотрудничества.
Зимняя школа по компьютерным наукам
Зимняя школа для поступающих в магистратуру ФКН — отличная возможность узнать все о магистерских программах факультета, послушать лекции ведущих преподавателей, встретиться с представителями компаний-партнеров факультета.
Летняя школа по программной инженерии
На летней школе слушатели — школьники 10-11 классов — познакомятся с процессом разработки и дизайна мобильных приложений от исследования рынка до презентации продукта, научатся создавать интерактивные прототипы приложений и сервисов для различных мобильных платформ. В финале программы команды участников проведут презентации собственных проектов.
До 2023 года — летняя школа по разработке мобильных приложений.
Летняя школа по компьютерным наукам
Летняя школа по компьютерным наукам для учащихся 8–10 классов направлена на подготовку к Всероссийской олимпиаде школьников и другим перечневым олимпиадам по информатике.
Летняя школа по анализу данных
Совместный проект Сбера и ФКН
Задача школы — познакомить школьников с увлекательной и обширной областью анализа данных, показать на примерах из разных отраслей, почему данные называют нефтью 21 века, какую пользу можно из них извлечь. Каждый участник выполняет аналитический проект и соревнуется за оплачиваемую стажировку в Сбере.
Школа программирования
Cовместный проект Московской школы программистов и ФКН.
Цель школы — дать учащимся 8-11 классов набор фундаментальных знаний в области программирования и информационных технологий, подготовить учащихся к олимпиадам по информатике различного уровня и сформировать у учащихся представление о профессии программиста.
Набор в школу проходит ежегодно.
Летняя школа «Город и бизнес: согласованное управление в эпоху технологий»
Летняя школа — стратегический образовательный проект, реализуемый в рамках долгосрочного сотрудничества НИУ ВШЭ и холдинга GS Group при участии Балтийского федерального университета им. И. Канта.
Летняя школа проводится под эгидой программы ООН-ХАБИТАТ в России в сотрудничестве с Администрацией муниципального образования «Гусевский городской округ».
Дни для школьников
В рамках мероприятия школьники и их родители получают возможность узнать об обучении на факультете и области применения ИТ-технологий из первых рук: преподаватели и студенты рассказывают о том, каково это учиться на ФКН, специалисты ведущих ИТ-компаний делятся опытом применения современных технологий в повседневной жизни, а также рассказывают, как технологические разработки на стыке информатики и других областей меняют мир.
Дни компьютерных наук
Традиционно, начиная с первой годовщины основания факультета, в начале апреля на ФКН НИУ ВШЭ проводятся Дни компьютерных наук. В течение недели у студентов, выпускников, сотрудников и других гостей факультета есть возможность посетить мероприятия от партнеров факультета, лекции известных ученых в области компьютерных наук и мастер-классы от ведущих компаний.
Одним из центральных событий Дней компьютерных наук является церемония вручения стипендии имени Ильи Сегаловича — одного из основателей Яндекса. Стипендия предназначена для поддержки студентов факультета и аспирантов Аспирантской школы по компьютерным наукам, увлеченных наукой и технологиями.
Школа для учителей информатики
Школа для учителей информатики направлена на изучение алгоритмов, встречающихся на олимпиадах школьников по информатике и решение олимпиадных задач. Основной упор будет сделан на практическое применение изученных алгоритмов.