• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
A randomized coordinate descent method with volume sampling

Rodomanov A., Kropotov D.

SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.

Статья
ML-assisted versatile approach to Calorimeter R&D

A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.

Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.

Статья
An accelerated directional derivative method for smooth stochastic convex optimization

Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.

European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.

Глава в книге
On pattern setups and pattern multistructures

Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.

In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.

Глава в книге
Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise

Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.

Факультет компьютерных наук и Сколтех провели третью совместную Олимпиаду "Статистическая теория обучения"

Факультет компьютерных наук и Сколтех провели третью совместную Олимпиаду "Статистическая теория обучения"

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех в третий раз провели олимпиаду "Статистическая теория обучения”, главная цель участия в которой – поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ. 

2020 год стал рекордным по количеству заявок – 51. Абитуриенты были готовы побороться за призовые места и право стать магистрами сразу двух университетов. В отборе приняли участие студенты из НИУ ВШЭ, МГУ, МФТИ, РУДН, МГТУ им. Н.Э.Баумана, МАИ, МИЭТ, РАНХиГС, СПбГУ, Самарского университета, ОмГУ им. Ф. М. Достоевского, Назарбаев Университета, Университета Иннополис и Университета Ватерлоо. Традиционно Олимпиада проводилась в два этапа: заочный отбор участников по портфолио и очный в кампусе Сколтеха. Однако, в этом году все испытания прошли в онлайн-формате. 


По результатам первого этапа, в финал попали 30 участников. 23 и 24 мая были проведены собеседования и экзамен по математике. В состав комиссии вошли представители НИУ ВШЭ и Сколтеха: Владимир Спокойный, Алексей Наумов, Кентан ПариДенис БеломестныйМаксим Панов, Григорий Кабатянский, Алексей Зайцев и Дмитрий Яроцкий.

 
Алексей Наумов

Алексей Наумов, академический руководитель программы “Статистическая теория обучения”

Проведение олимпиады «Статистическая теория обучения» становится хорошей традицией. В этом году олимпиада прошла полностью в онлайн-формате, что позволило значительно увеличить количество участников. В ближайшее время победители станут студентами совместной магистерской программы Вышки и Сколтеха. Мы не планируем снижать обороты и вскоре объявим старт приема заявок на следующий год. Ждем нынешних третьекурсников российских и зарубежных университетов, интересующихся математикой машинного обучения, попробовать свои силы в будущем году и поступить на нашу программу. Отдельно хотел бы поблагодарить индустриальных партнеров – Сбербанк и Хуавей, которые поддержали олимпиаду. 

Помимо соревновательной части, в финальные дни отборов с лекциями выступили профессор и научный руководитель программы “Статистическая теория обучения” Владимир Спокойный, а также представители компаний-партнеров Олимпиады: Мария Тихонова, Data Scientist (Сбербанк) и Александр Петюшко, главный инженер, эксперт по искусственному интеллекту (Хуавей).

Итоги были подведены 1 июня. Жюри определило 14 призеров Олимпиады. Из них 12 дипломантов I степени, которые смогут поступить на совместную программу Вышки и Сколтеха без вступительных испытаний, и 2 – II степени, которые получат бонус при поступлении – максимальный балл за собеседование. 

Приемная кампания в ВШЭ начнется 22 июня и продлится до 31 июля, в то время как в Сколтех можно поступить уже сейчас – регистрация на ближайший отбор продлится до 16 июля.