• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Unconstrained and Curvature-Constrained Shortest-Path Distances and Their Approximation

Arias-Castro E.

Discrete and Computational Geometry. 2019. P. 1-28.

Статья
Relations between counting functions on free groups and free monoids

Hartnick T., Talambutsa Alexey.

Groups, Geometry, and Dynamics. 2018. Vol. 12. No. 4. P. 1485-1521.

Статья
Reduced vs. standard dose native E. coli-asparaginase therapy in childhood acute lymphoblastic leukemia: long-term results of the randomized trial Moscow–Berlin 2002

Karachunskiy A., Tallen G., Roumiantseva J. et al.

Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. 2019.

Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

Стартует новый онлайн-курс «Обработка изображений»

Стартует новый онлайн-курс «Обработка изображений»

Stepik.org

1 ноября на платформе Stepik.org стартует новый онлайн-курс «Обработка изображений». Автор курса – Влад Шахуро, аспирант школы по компьютерным наукам, стажер-исследователь в Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных и преподаватель компьютерного зрения в МГУ и Школе анализа данных Яндекса.

Курс «Обработка изображений» — это курс начального уровня, ориентированный на всех, кто интересуется обработкой изображений и знаком с языком Python, а также с основами алгоритмов и их сложностью: например, знает, что такое сортировка массивов и как быстро ее можно производить.

Курс состоит из четырех недель. Первая неделя начнется с изучения устройства цифровых изображений. Слушатели узнают, что такое пиксель, как кодируются цвета, научатся проводить операции над изображениями. Вторая неделя будет посвящена обработке изображений: корректировке яркости и цвета картинок. Третья неделя будет очень насыщенной: в ней будет рассказано о самой важной операции в обработке изображений — свёртке. Эта операция позволяет размывать изображения, повышать их резкость, а также получать различные визуальные эффекты.

На четвертой неделе будет чуть больше математики: слушатели познакомятся с преобразованием Фурье и его практическими приложениями, научатся разлагать изображение на частоты и проводить его сжатие, а также узнают, как устроен формат JPEG.

Данный курс ориентирован на практику. Он состоит из небольших видео, которые сопровождаются автоматически проверяемыми тестами и практическими заданиями на программирование.

В результате прохождения курса слушатели будут понимать, как устроены фоторедакторы и сервисы по обработке изображений, а также научатся обрабатывать изображения самостоятельно — например, смогут сделать цветные фотографии из черно-белых пленок С.М. Прокудина-Горского, пионера цветной фотографии в России.

Все материалы курса доступны бесплатно. Чтобы начать проходить курс 1 ноября, можно зарегистрироваться прямо сейчас.


На платформе Stepik.org опубликованы и другие курсы от НИУ ВШЭ. В сентябре 2017 один из них — курс Михаила Густокашина «Введение в программирование (C++)» — занял третье место на Третьем международном конкурсе открытых онлайн-курсов EdCrunch Award 2017 в номинации внешнего экспертного оценивания.

Больше информации об онлайн-курсах факультета компьютерных наук представлено на странице.