• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Learning to Route in Similarity Graphs

Baranchuk D., Persiyanov D., Sinitsin A. et al.

In bk.: International Conference on Machine Learning (ICML 2019). PMLR, 2019. P. 475-484.

Статья
Spherical and geodesic growth rates of right-angled Coxeter and Artin groups are Perron numbers

Talambutsa A., Kolpakov A.

Discrete Mathematics. 2020. Vol. 343. No. 3.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Глава в книге
Multi-Agent Pathfinding with Continuous Time

Andreychuk A., Yakovlev K., Atzmon D. et al.

In bk.: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2019. P. 39-45.

Французский академик Эрик Мулине: «Я восхищен атмосферой "Сириуса"»

Французский академик Эрик Мулине: «Я восхищен атмосферой "Сириуса"»

В «Сириусе» прошла школа-конференция, организованная Фондом «Талант и успех», компанией Яндекс и Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ.

В центре внимания – математические аспекты машинного обучения. Среди организаторов конференции руководитель Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Вышки, профессор Политехнической школы Парижа, член академии наук Франции Эрик Мулине. Эксперт поделился своими впечатлениями о научной конференции и российской науке в целом.

Конференция длилась 4 дня, за это время участники – более 50 студентов из России, Германии и Франции – изучили на мини-курсах 3 актуальных направления современного машинного обучения.  

«Я восхищен атмосферой “Сириуса”. Рабочий процесс был хорошо организован, мы могли концентрироваться только на науке и своих задачах. Эта конференция становится уникальной международной площадкой, где молодые ученые получают возможность узнавать самые новые тренды из уст мировых экспертов», – рассказал профессор Эрик Мулине.


Эксперт работает в России третий год, в 2018-ом он стал научным руководителем международной лаборатории в Вышке. Свою основную цель Эрик Мулине видит в том, чтобы развивать сотрудничество между странами и привлекать талантливых студентов в науку.

«Со школьного времени мне была интересна Россия, поэтому предложение поработать здесь я воспринял с радостью. Несколько месяцев в году я провожу здесь и каждый раз вижу, как много в России действительно талантливых студентов и моих коллег. Сейчас мы активно стараемся развивать международную коллаборацию. Я хочу, чтобы мои студенты из Франции приезжали сюда, а студенты и молодые ученые из России  могли закончить аспирантуру во Франции. Международный опыт обогащает и помогает находить новые идеи», – рассказал профессор.

Эрик Мулине также отметил, что международные стажировки и конференции помогают показать молодым специалистам, какие задачи они могут решать уже сегодня и этот инструмент помогает привлечь людей в науку. 



Как такие мероприятия помогают расширять международное сотрудничество, почему ученые соглашаются выступать на площадках коллег и как математика делает искусственный интеллект безопаснее, рассказал организатор школы-конференции, заведующий лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Наумов.