• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

Выпускники рассказывают: Ильдар Камальдинов

Выпускники рассказывают: Ильдар Камальдинов

В своем интервью Ильдар Камальдинов, выпускник магистерской программы “Финансовые технологии и анализ данных”, расскажет о том, как превратить школьное увлечение компьютерными играми в полноценную работу, а также даст пару советов о том, как достичь высоких результатов после выпуска. А подробнее о самой программе ФТиАД вы сможете узнать 11 апреля на онлайн ДОД магистратуры ФКН.


Почему ты решил поступать в Вышку?

Во-первых, из-за престижности университета. Вышка бесспорно ценится работодателями, поэтому этот пункт очевиден. Во-вторых, возможность поступить по олимпиаде. Хотелось не откладывать всё на последний момент, а получить место в магистратуре как можно раньше. Для таких абитуриентов Вышка предлагает поступить по олимпиаде. Что я и сделал: я поступил по олимпиаде, профиль – Математические методы анализа экономики. И наконец, уникальность программы ФТиАД.


Чем тебя привлекла магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»?

Я хотел найти программу, в которой бы пригодились знания экономики, математики и программирования. Сначала выбрал "Математические методы анализа экономики", но позже получил приглашение на презентацию ФТиАД, и программа меня заинтересовала. Я уже тогда знал про анализ данных и машинное обучение, а после презентации окончательно решил, что хочу продолжить двигаться в этом направлении вместе с ФТиАД.


Что было самым запоминающимся во время учебы?

Для меня это был формат обучения. Я привык к другому процессу: отметки о посещении занятий, доклады, выступления. В Вышке многое было иначе, уровень самостоятельности студентов выше, но и требования к ответственности, трудолюбию тоже выше.


Чем ты сейчас занимаешься?

Сейчас я работаю в компании Playgendary. Это один из крупнейших в мире разработчиков мобильных игр, при этом компании всего четыре года. Мы делаем гиперказуальные игры, это несложные проекты без глубокой проработки, их важная особенность – количество экспериментов, которые мы проводим. Тестировать можно всё: от цвета персонажей до основной механики игры. В разработке приложений и крупных игр много внимания уделяется деталям, мы же стараемся сделать как можно больше продуктов, затем выбрать среди них игры с хорошим потенциалом и позже доработать. На первый план выходит скорость разработки при приемлемом качестве, потому что конкуренты могут быстро сделать игру с такой же механикой. Из-за такого количества экспериментов часто сталкиваешься с чем-то новым, поэтому приходится быстро погружаться в игровые механики, инструменты работы с данными, каналы продвижения игр.

Я работаю на позиции Data Scientist и занимаюсь всем, что связано с данными. Чаще всего это оптимальная закупка и продажа рекламы, иногда анализ изменений в играх. Ко мне обращаются с просьбой разобраться в существующем бизнес процессе или настроить новый. Я, в силу своих знаний и любви к анализу данных, привношу в любой процесс автоматизацию и data-driven. Обычно я задаю себе два вопроса:

  • как работает текущий процесс?
  • как можно улучшить его и автоматизировать?

Мы с командой детально формулируем ответ на первый вопрос, ищем ответы на второй и начинаем работать. Результатом работы может быть что угодно, главное, чтобы это помогло нам в развитии компании.

Почему ты решил пойти работать в индустрию?

В школе я много играл в компьютер, поэтому захотелось делать игры. В университете заинтересовался анализом данным. Когда появилась возможность заняться аналитикой в мобильной игровой индустрии я ей воспользовался. Ещё одним фактором была "айтишность" условий, которые казались невероятными: свободный график, свободное посещение офиса, кухня полная еды.


Какие знания/навыки, полученные в магистратуре, пригодились тебе в работе?

Больше всего пригодились практические навыки для обработки данных. На втором месте знание инструментов для анализа и прогнозирования. Особенно помогает кругозор, который дали в Вышке. Редко после постановки цели я готов тут же сесть за работу, но очень часто удаётся обобщить задачу, потом вспомнить типичные способы решения более общей задачи и только тогда выбрать конкретный способ достижения цели.


Что может сделать студент уже сейчас в университете, чтобы у него была успешная карьера после выпуска?

Подходить творчески к заданиям во время учебы, это повысит интерес, мотивацию, даст больше опыта. Делая необходимый минимум для зачёта сложно получить от обучения максимум и достичь высоких результатов. Также лучше устроиться на работу, когда будет такая возможность. Многие навыки, необходимые для карьеры, приобретаются и оттачиваются уже в процессе работы. Чаще всего это навыки коммуникации и понимания бизнеса, хотя технические навыки тоже не стоят на месте.