• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
3 апреля – 16 апреля
27 апреля – 28 апреля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

Международный мастер-класс с ЦЕРН прошел на факультете компьютерных наук

Международный мастер-класс с ЦЕРН прошел на факультете компьютерных наук

Павел Азаров

25 февраля на факультете компьютерных наук состоялся ежегодный совместный с ЦЕРН мастер-класс по физике частиц. Данное мероприятие проводится с 2017 года сотрудниками лаборатории методов анализа больших данных LAMBDA Денисом Деркачом и  Федором Ратниковым.

В этом году благодаря онлайн-формату в мероприятии смогли принять участие школьники из Москвы, Кирова и Липецка. В начале мастер-класса участников поприветствовала и познакомила с факультетом первый заместитель декана Тамара Вознесенская

Главной особенностью мастер-класса стало то, что участники смогли заранее посмотреть вводную лекцию и ознакомиться с другими материалами, поэтому лабораторная работа началась с ответов на вопросы, которые возникли во время подготовки.

Ратников Федор Дмитриевич
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Ведущий научный сотрудник

В этом году форма проведения у нас получилась несколько иная. И, если честно, эта форма мне понравилась даже больше. Видно было, что ребята подготовились, и разговор мы вели на существенно более высоком уровне: это сильно помогло ребятам при выполнении работы

 

Большой адронный коллайдер предназначен не только для поиска новых частиц, но и для более детального изучения уже известных. К таковым относятся очарованные частицы (то есть содержащие “очарованный” c-­кварк), которые были открыты более 30 лет назад. Помимо этого, в коллайдере рождается и большое количество побочных частиц, которые создают “шум”, мешающий работе исследователей. Ребятам предстояло выполнить задание, в котором используются реальные данные, записанные в эксперименте LHCb в 2011 году и содержащие как сигнальные частицы, так и шум. Целью поставленной задачи было аппроксимировать распределение массы D0 мезона и извлечь количество и частоту сигнала, а также использовать события сигнала для измерения жизни D0-мезона. Наставниками ребят в выполнении работы выступили сотрудники LAMBDA Алексей Болдырев, Евгений Курбатов, Артем Маевский и Сергей Мохненко.

 

После выполнения работы состоялся телемост с экспертами ЦЕРН, которые обобщили результаты, полученные ребятами из России и Италии (г. Кальяри), и провели экскурсию в экспериментальный зал Большого адронного коллайдера. Сравнить полученные знания ребята смогли в подготовленной организаторами викторине, победу в которой  одержала Евгения Лепихина, ученица московской школы № 57.

По окончании мастер-класса ребята поделились впечатлениями:

Евгения Лепихина, ГБОУ "Школа № 57", Москва

Тема ядерной физики давно казалась мне очень интересной, но при этом я никак ей не занималась. Поэтому я с удовольствием прошла этот мастер-класс. Задания были несложными, но интересными и достаточно непохожими на что-либо, что я делала раньше. Было очень приятно победить в квизе — для этого мне оказалось достаточным накануне внимательно послушать лекцию (и немного везения).

Иван Воеводский, ГБОУ "Школа №1589", Москва 

Я с 7 класса интересовался физикой частиц, мне нравилось читать книги про квантовую запутанность и эксперимент Юнга, но на мастер-классе смог услышать это вживую, смог задать вопросы на интересующие меня темы, например, аспекты строения материи. Из лекции  я узнал про бозон Хиггса и принцип получения и анализа частиц.

Виктор Губин,  МАОУ “Лицей 44”, Липецк

Узнал для себя много нового из физики элементарных частиц, особенно если учесть, что знания у меня по этому поводу были только из "Смешариков". Лабораторная работа очень понравилась, хотелось бы принять участие и в других. Предварительная подготовка была очень хорошей, здорово помогла непосредственно на мастер-классе.