- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Прикладной анализ данных
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Экономика и анализ данных
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
9 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных (Data Science)
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Современные компьютерные науки
5 платных мест
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Bondarenko A., Ajjour Y., Dittmar V. et al.
In bk.: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 66-74.
Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q. et al.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407.
Puchkin N., Zhivotovskiy N.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 134: Conference on Learning Theory. PMLR, 2021. P. 3806-3832.
Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.
Journal of High Energy Physics. 2022. P. 1-38.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
Лучшие преподаватели-2021
.png "Лучшие преподаватели-2021")
Стали известны лучшие преподаватели по версии студентов факультета компьютерных наук в 2021 году.
Поздравляем коллег и желаем дальнейших успехов!
Победители конкурса "Лучший преподаватель НИУ ВШЭ" в 2020/2021 году
Департамент психологии: Преподаватель
Доцент департамента больших данных и информационного поиска
Департамент бизнес-информатики: Доцент
Приглашенный преподаватель департамента программной инженерии
Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель
Кафедра высшей математики: Доцент
Департамент программной инженерии: Профессор
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Департамент прикладной экономики: Старший преподаватель
Департамент программной инженерии: Доцент
Доцент Базовой кафедры Яндекс
Департамент программной инженерии: Приглашенный преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Кафедра технологий моделирования сложных систем: Доцент
Базовая кафедра компании JetBrains: Заведующий кафедрой
Старший преподаватель Школы исторических наук
Департамент программной инженерии: Преподаватель
Приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент
Кафедра технологий моделирования сложных систем: Доцент
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика»
Департамент прикладной экономики: Доцент
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Научный сотрудник
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Научные руководители работ победителей конкурса НИРС
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент
Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Руководитель департамента
Департамент программной инженерии: Доцент
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Выбор выпускников
Академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика»
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Майнор
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика»