Научно-учебные группы
Поддержанные в рамках конкурса на создание научно-учебных групп проекты факультета компьютерных наук:
-
2024
Конкурс 2023
Поймай бота
Руководитель — С. О. Кузнецов
Группа создана по итогам конкурса НУГ 2023 года. Участники НУГ «Поймай бота» заняты разработкой методов идентификации текстов, созданных искусственным интеллектом, а не живыми людьми.
-
2023 – 2024
Конкурс 2022
Комбинаторные и числовые задачи на решетках
Руководитель — А. В. Устинов
Группа создана по итогам конкурса НУГ 2022 года. Участники научно-учебной группы Комбинаторные и числовые задачи на решетках заняты изучением свойств математической модели «шашки Фейнмана» — элементарной модели движения электрона, предложенной Ричардом Фейнманом. По итогам промежуточной оценки в 2023 году работа группы продлена еще на год.
-
2022
Конкурс 2021
Исследование систематической погрешности моделей машинного обучения в физических задачах
Руководитель — Н. А. Казеев
Участники научно-учебной группы разрабатывали и применяли методики для оценки погрешности предсказания алгоритмов машинного обучения для физических задач.
-
2019 – 2020
Конкурс 2018
Концепт
Руководитель — Б. Г. Миркин
Цель исследовательского проекта научно-учебной группы Концепт, поддержанной в 2019-2020 гг., состояла в адаптации метода экономного лифтинга в таксономиях к реальным данным и проблемам автоматизации семантического анализа интернетных данных.
-
2018
Конкурс 2017
Методы моделирования сетевых структур мозга человека, генетических влияний на них и эффектов нейродегенеративных заболеваний
Руководитель — Л. Е. Жуков
Научно-учебная группа Методы моделирования сетевых структур мозга человека, генетических влияний на них и эффектов нейродегенеративных заболеваний разрабатывала методы оценивания влияния генетических факторов на формирование модулярной структуры коннектомов и её изменение при нейродегенеративных заболеваниях. Полученные оценки наследуемости сравнивались с оценками наследуемости более простых сетевых характеристик (отдельных ребер и простейших локальных графовых характеристик). Наконец, в рамках проекта мы будем разрабатывались методы, позволяющие оценить роль в наибольшей степени наследуемых параметров в предсказании развития нейродегенеративных заболеваний (например, болезни Альцгеймера).
Роль вторичных структур ДНК/РНК в функционировании генома
Руководитель — М. С. Попцова
ДНК существует не только в виде канонической двойной спирали, B-формы, но и способна образовывать вторичные структуры:крестообразные структуры, квадруплексы, триплексы, А- и Z-формы. Отдельные эксперименты показывают важную роль этих структур в процессах регуляции генома, но полногеномное аннотирование вторичных структур ДНК (РНК) высокопоточными экспериментами еще не создано. Целью научного исследования научно-учебной группы Роль вторичных структур ДНК/РНК в функционировании генома является разработка программного обеспечения и методов машинного обучения для поиска и функциональной аннотации вторичных структур НК.
НУГ геоинформатики
Руководитель — Р. А. Родригес Залепинос
Научно-учебная группа геоинформатики, которая была создана на факультете компьютерных наук в декабре 2018 г., занята решением задач повышения эффективности хранения, обработки, анализа и визуализации геопространственных данных, в том числе данных дистанционного зондирования Земли и численного моделирования природных (например, погоды, климата, гидро-, геологических процессов) и антропогенных процессов и явлений.
-
2016 – 2017
Конкурс 2015
Машинное обучение на данных нейроимаджинга
Руководитель — Л. Е. Жуков
Научно-учебная группа Машинное обучение на данных нейроимаджинга, действовавшая в 2016 – 2017 гг., разрабатывала методы машинного обучения для классификации фенотипических групп на основе структурных и функциональных коннектомов, в частности, для распознавания аутизма, выявления носителей аллелей, связанных с высоким риском развития болезни Альцгеймера, различения психических расстройств (депрессия, панические атаки).
Модели и методы анализа демографических последовательностей
Руководитель — Д. И. Игнатов
Объединив усилия демографов и специалистов в сфере информационных технологий, научно-учебная группа Модели и методы анализа демографических последовательностей, действовавшая в 2016 – 2017 гг., изучала последовательности наступления событий в жизни людей, анализируя скрытые закономерности в их поведении и разрабатывая новые подходы к предсказанию развития демографических траекторий.
-
2014 – 2015
Конкурс 2013, 2014
Методы анализа и визуализации веб-корпусов
Руководитель — Б. Г. Миркин
Научно-учебная группа Методы анализа и визуализации веб-корпусов, действовавшая в 2014 – 2015 гг., разработала ряд методов и программное обеспечение для визуализации коллекций текстовых веб-документов с использованием графов референций, отображающих связи между встречающимися в текстах словосочетаниями.