• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
26 ноября – 30 ноября
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

На ФКН появятся две новые научно-учебные лаборатории

В этом году в Вышке поддержано создание 10 новых научно-учебных лабораторий (НУЛ) по самым разным направлениям, начиная от когнитивной психологии и компьютерного моделирования до международного правосудия и экономики спорта. Две новые лаборатории появятся на факультете компьютерных наук — это НУЛ по биоинформатике под руководством доцента Марии Попцовой, а также НУЛ по моделированию и управлению сложными системами доцента Александа Шаповала

Всего на конкурс, который впервые проводился по новой схеме, поступила 41 заявка.

На первом этапе экспертную оценку проводили научные комиссии факультетов. Они рекомендовали 22 заявки на второй этап конкурса, который проходил в форме публичной презентации. Итоги подвела общеуниверситетская конкурсная комиссия.

Победителями стали 10 команд, представляющие пять факультетов.

 
ПодразделениеРуководитель
1.Факультет экономических наук
НУЛ спортивных исследований
Дагаев Дмитрий Александрович

2.

Факультет социальных наук 
НУЛ моделирования зрительного восприятия и внимания

Макиннес Уильям Джозеф

3.

Факультет социальных наук
НУЛ когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов

Горбунова Елена Сергеевна

4.

Факультет социальных наук*
Нейропсилаб (Neuropsylab)

Арсалиду Мари

5.

Факультет компьютерных наук
НУЛ биоинформатики

Попцова Мария Сергеевна

6.

Факультет компьютерных наук
НУЛ моделирования и управления сложными системами
(название лаборатории уточняется)

Шаповал Александр Борисович

7.

Факультет права
НУЛ Россия в системе Всемирной торговой Организации
(название лаборатории уточняется)

Боклан Дарья Сергеевна

8.

Факультет права
НУЛ международного правосудия

Филатова Мария Анатольевна

9.

Факультет гуманитарных наук
НУЛ по формальным моделям в лингвистике

Толдова Светлана Юрьевна

10

Факультет гуманитарных наук
НУЛ трансцендентальной философии

Климова Светлана Мушаиловна

*Лаборатория М. Арсалиду будет создана с 2019 г., при условии положительной экспертизы её текущего проекта научно-учебной группы, реализуемого в рамках программы «Научный фонд НИУ ВШЭ»

По словам директора по фундаментальным исследованиям Александра Балышева, новый формат конкурса позволяет факультетам определить и поддержать приоритетные для себя направления, лучше понять, какие компетенции есть на факультете и какие команды готовы более активно включаться в исследовательские проекты и работу со студентами.

При этом последующий формат публичных защит дает возможность академическому сообществу всего университета познакомиться с исследовательской повесткой на разных факультетах и найти коллег для совместных проектов. Студенты, присутствовавшие на защитах, смогли получить представление о формах их включения в работу новых лабораторий и исследовательской повестке.

Научно-учебные лаборатории появились в Вышке в 2006 году, сегодня их более 20. Они объединяют молодых преподавателей, аспирантов и студентов. Научно-учебные лаборатории — это инструмент, который позволяет талантливым молодым людям сделать первые шаги в науке. Именно здесь они формулируют свои исследовательские цели и задачи, учатся писать научные статьи.

Один из обязательных форматов работы НУЛ — регулярные научные семинары, принять участие в которых может любой желающий. Эти семинары своего рода «визитная карточка» лабораторий.

Многие из научно-учебных лабораторий, созданных в предыдущие годы, со временем трансформировались в международные исследовательские лаборатории и центры.

«У исследовательских институтов и центров, которые прежде всего нацелены на достижение высоких академических показателей,  меньше возможностей уделять внимание работе со студентами, распознавать таланты и вовлекать их в академическое сообщество. Поэтому с точки зрения включения студентов в исследования научно-учебные лаборатории — это очень важный формат, которому университет уделяет сейчас большое внимание. Десять поддержанных лабораторий – это шанс на то, что в науке появятся новые имена», —  говорит Александр Балышев.