• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Объявлены итоги конкурса НИРС 2018

На официальном сайте появились результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) 2018 года. Публикуем список победителей и лауреатов по направлению «Компьютерные науки».

Объявлены итоги конкурса НИРС 2018

На официальном сайте появились результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) 2018 года. Публикуем список победителей и лауреатов по направлению «Компьютерные науки».

Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата»

1 место

Работа на тему: «Коммуникационная сложность и свойства графов»

Автор: Стороженко Андрей, 4 курс программы «Прикладная математика и информатика», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Подольский В. В., доцент департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук 

2 место

Работа на тему: «Neural approach to the discovery problem in process mining»

Соавторы: Шунин Тимофей, Зубкова Наталья, 3 курс программы «Программная инженерия», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Шершаков С. А., старший преподаватель департамента программной инженерии, факультет компьютерных наук 

3 место

Работа на тему: «Нижняя оценка для глубины разрешающих деревьев с XORзапросами»

Автор: Чистопольская Анастасия, 2 курс программы «Прикладная математика и информатика», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Подольский В. В., доцент департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук 

Лауреаты:

1. Работа на тему: «Adaptive prediction time for sequence classification problem»

Автор: Рябинин Максим, 4 курс программы «Прикладная математика и информатика», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Лобачева Е. М., старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук

2. Работа на тему: «Построение регулярных выражений по логам событий»

Автор: Таранцова Полина, 2 курс программы «Программная инженерия», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Каленкова А. А., профессор департамента программной инженерии, факультет компьютерных наук

Номинация «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов магистратуры и выпускников 2018 года»

1 место

Работа на тему: «Исследование и разработка методов создания мозаик спутниковых сцен»

Автор: Фоменко Артём, выпускник, Москва

Научный руководитель: Родригес А., доцент департамента программной инженерии, факультет компьютерных наук

2 место

Работа на тему: «Распознавание треков в нейтронном детекторе эксперимента SHiP в CERN»

Автор: Широбоков Сергей, выпускник магистратуры 2018 года, программа «Науки о данных», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Устюжанин А. Е., доцент базовой кафедры Яндекс департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук

3 место

Работа на тему: «Conditional generators of words definitions»

Соавторы: Гадецкий Артем, 1 курс магистратуры, программа «Статистическая теория обучения», факультет компьютерных наук, Москва; Якубовский Илья, выпускник магистратуры 2018 года, программа «Data Science», Сколковский институт науки и технологий, Москва

Научный руководитель: Ветров Д. П., профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук

Лауреаты:

1. Работа на тему: «Discovering unchanged process model fragments via conformance checking based on event relations»

Автор: Артамонов Кирилл, 2 курс магистратуры, программа «Системная и программная инженерия», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Ломазова И. А., профессор департамента программной инженерии, факультет компьютерных наук 

2. Работа на тему: «Prediction of 3D chromatin structure using recurrent neural networks»

Автор: Розенвальд Михаль Борисовна, 1 курс магистратуры, программа «Анализ данных в биологии и медицине», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Гельфанд М. С., профессор кафедры технологий моделирования сложных систем, факультет компьютерных наук 

3. Работа на тему: «Data complexity of answering ontology-mediated queries with a covering axiom»

Автор: Герасимова Ольга Александровна, выпускник магистратуры 2018 года, программа «Науки о данных», факультет компьютерных наук, Москва

Научный руководитель: Захарьящев М. В., приглашенный профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта, факультет компьютерных наук 


Также поздравляем Савостьянова Антона, студента 2 курса магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине». Антон занял второе место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов магистратуры и выпускников 2018 года».

Работа на тему: «Обратная задача в модели Курамото двух нелинейных связанных маятников: применение к солнечному динамо».

Научный руководитель: Шаповал А. Б., профессор департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук.