• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

Воркшоп для новых преподавателей ФКН и проекта Data Culture

Воркшоп для новых преподавателей ФКН и проекта Data Culture

Из года в год факультет компьютерных наук развивается и увеличивается. В 2019 году на бакалаврские программы было принято 722 первокурсника, а на программы магистратуры — 232. Растет и преподавательский состав. 

27 августа прошел воркшоп для новых преподавателей факультета компьютерных наук и проекта Data Culture, в котором приняли участие 26 преподавателей.

Директор центра студенческих олимпиад Михаил Густокашин поделился своим опытом организации курсов по программированию. Он рассказал, как выстроить формулу оценивания таким образом, чтобы у студентов не пропадала мотивация учиться, как строгие Вышкинские правила работают во благо студентов и как поставить цели курса так, чтобы курс был полезен студентам всех уровней подготовки. 

Евгений Соколов, в 2019 году ставший академическим руководителем образовательной программы «Прикладная математика и информатика», провел дискуссию о том, как быть лучше учебника, и обсудил с участниками вопросы, которые волнуют не только новых, но и опытных преподавателей: 

  • Как просто и понятно объяснять сложные вещи?
  • Как говорить на языке студентов?
  • Как сбалансировать теорию и практику?

Преподаватель проекта Data Culture Филипп Ульянкин рассказал о том, с какими трудностями он столкнулся в первый год своей преподавательской деятельности, и как эти трудности ему удалось преодолеть.


Евгений Соколов

Евгений Соколов 
Академический руководитель образовательной программы
«Прикладная математика и информатика»

Сейчас спрос на преподавание программирования и анализа данных огромен, эти навыки нужны не только специалистам в области компьютерных наук, они становятся частью многих профессий. Мы привлекаем всё больше преподавателей — к счастью, многим это интересно. Большинство из них совмещают проведение занятий с основной работой, но при этом хочется, чтобы новые сотрудники не просто приходили в Вышку раз в неделю на свои пары, а становились частью сообщества, делились друг с другом опытом, могли обсуждать развитие своих курсов и образования в целом. Первый наш шаг — семинары для новых преподавателей, где мы рассказываем об особенностях обучения в Вышке, делимся лучшими практиками выстраивания курсов, обсуждаем, как делать интересные и запоминающиеся лекции и семинары. Дальше мы наладим и другие форматы регулярных встреч для повышения мастерства и неформальных дискуссий. Надеюсь, что в итоге мы не только будем готовить лучших на рынке труда специалистов, но и вырастим самую большую команду ярких преподавателей!


Видеоматериалы обучения будут размещены на сайте проекта Data Culture в ближайшее время.