• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 ноября – 20 ноября
26 ноября – 30 ноября
30 ноября, 10:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Воркшоп для новых преподавателей ФКН и проекта Data Culture

Воркшоп для новых преподавателей ФКН и проекта Data Culture

Из года в год факультет компьютерных наук развивается и увеличивается. В 2019 году на бакалаврские программы было принято 722 первокурсника, а на программы магистратуры — 232. Растет и преподавательский состав. 

27 августа прошел воркшоп для новых преподавателей факультета компьютерных наук и проекта Data Culture, в котором приняли участие 26 преподавателей.

Директор центра студенческих олимпиад Михаил Густокашин поделился своим опытом организации курсов по программированию. Он рассказал, как выстроить формулу оценивания таким образом, чтобы у студентов не пропадала мотивация учиться, как строгие Вышкинские правила работают во благо студентов и как поставить цели курса так, чтобы курс был полезен студентам всех уровней подготовки. 

Евгений Соколов, в 2019 году ставший академическим руководителем образовательной программы «Прикладная математика и информатика», провел дискуссию о том, как быть лучше учебника, и обсудил с участниками вопросы, которые волнуют не только новых, но и опытных преподавателей: 

  • Как просто и понятно объяснять сложные вещи?
  • Как говорить на языке студентов?
  • Как сбалансировать теорию и практику?

Преподаватель проекта Data Culture Филипп Ульянкин рассказал о том, с какими трудностями он столкнулся в первый год своей преподавательской деятельности, и как эти трудности ему удалось преодолеть.


Евгений Соколов

Евгений Соколов 
Академический руководитель образовательной программы
«Прикладная математика и информатика»

Сейчас спрос на преподавание программирования и анализа данных огромен, эти навыки нужны не только специалистам в области компьютерных наук, они становятся частью многих профессий. Мы привлекаем всё больше преподавателей — к счастью, многим это интересно. Большинство из них совмещают проведение занятий с основной работой, но при этом хочется, чтобы новые сотрудники не просто приходили в Вышку раз в неделю на свои пары, а становились частью сообщества, делились друг с другом опытом, могли обсуждать развитие своих курсов и образования в целом. Первый наш шаг — семинары для новых преподавателей, где мы рассказываем об особенностях обучения в Вышке, делимся лучшими практиками выстраивания курсов, обсуждаем, как делать интересные и запоминающиеся лекции и семинары. Дальше мы наладим и другие форматы регулярных встреч для повышения мастерства и неформальных дискуссий. Надеюсь, что в итоге мы не только будем готовить лучших на рынке труда специалистов, но и вырастим самую большую команду ярких преподавателей!


Видеоматериалы обучения будут размещены на сайте проекта Data Culture в ближайшее время.