• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

Data Culture Science Slam на Дне Вышки

Data Culture Science Slam на Дне Вышки

Умение работать с данными — обязательный навык хорошо образованного человека XXI века. Современный специалист, не важно, технарь или гуманитарий, постоянно сталкивается с задачами по обработке и анализу данных. Впервые в НИУ ВШЭ пройдет событие в формате Science Slam (зарубежный аналог «Научных боев»), посвященное исследованиям и прикладными проектам по анализу данных.  

Science Slam — это формат, в котором у каждого спикера есть 10 минут, чтобы остроумно, доступно и интересно донести результаты своего исследования, а публика определяет лучшего аплодисментами. 

Cтуденты и преподаватели Вышки поделятся тем, как они используют «большие данные» в различных науках: 

  • Анна Николаева, студентка магистратуры «Компьютерная лингвистика» расскажет о том, как компьютерные лингвисты анализируют язык соцсетей. В своей работе Анна исследует явление капслока, который стал постоянным атрибутом интернет-общения. Вы узнаете, кто больше пишет капслоком — женщины или мужчины, москвичи или петербуржцы, как зависит использование капслока от возраста юзера, и не только.
  • Филипп Ульянкин, преподаватель проекта Data Culture и аналитик Яндекс.Дзен, расскажет о том, как сделать человеческий язык понятным для машин и как с помощью технологии эмбеддингов можно анализировать аудиторию разных музыкантов. Вы узнаете, что общего между Басковым и Кругом, в каком всё-таки жанре поёт Тимати и что будет, если из человека вычесть учебу. 
  • Георгий Мороз, младший научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, и его коллеги занимаются исследованием многоязычия в Дагестане в XX веке. В своем выступлении он расскажет, как исследовать взаимодействие соседствующих языков, не имея практически никаких письменных источников. 
  • Владимир Михеев, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории моделирования зрительного восприятия и внимания, расскажет о том, как устроен мозг человека и интеллект машины, и поделится результатами исследования движения зрачков глаз. 

Откроет слэм Евгений Соколов, эксперт проекта Data Culture и академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика» с рассказом о том, как данные меняют мир вокруг нас.

Место проведения: День Вышки, Атриум музея "Гараж"

5 сентября, 14:00 – 15:30

Регистрация