• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 ноября – 20 ноября
26 ноября – 30 ноября
30 ноября, 10:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Data Culture Science Slam на Дне Вышки

Data Culture Science Slam на Дне Вышки

Умение работать с данными — обязательный навык хорошо образованного человека XXI века. Современный специалист, не важно, технарь или гуманитарий, постоянно сталкивается с задачами по обработке и анализу данных. Впервые в НИУ ВШЭ пройдет событие в формате Science Slam (зарубежный аналог «Научных боев»), посвященное исследованиям и прикладными проектам по анализу данных.  

Science Slam — это формат, в котором у каждого спикера есть 10 минут, чтобы остроумно, доступно и интересно донести результаты своего исследования, а публика определяет лучшего аплодисментами. 

Cтуденты и преподаватели Вышки поделятся тем, как они используют «большие данные» в различных науках: 

  • Анна Николаева, студентка магистратуры «Компьютерная лингвистика» расскажет о том, как компьютерные лингвисты анализируют язык соцсетей. В своей работе Анна исследует явление капслока, который стал постоянным атрибутом интернет-общения. Вы узнаете, кто больше пишет капслоком — женщины или мужчины, москвичи или петербуржцы, как зависит использование капслока от возраста юзера, и не только.
  • Филипп Ульянкин, преподаватель проекта Data Culture и аналитик Яндекс.Дзен, расскажет о том, как сделать человеческий язык понятным для машин и как с помощью технологии эмбеддингов можно анализировать аудиторию разных музыкантов. Вы узнаете, что общего между Басковым и Кругом, в каком всё-таки жанре поёт Тимати и что будет, если из человека вычесть учебу. 
  • Георгий Мороз, младший научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, и его коллеги занимаются исследованием многоязычия в Дагестане в XX веке. В своем выступлении он расскажет, как исследовать взаимодействие соседствующих языков, не имея практически никаких письменных источников. 
  • Владимир Михеев, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории моделирования зрительного восприятия и внимания, расскажет о том, как устроен мозг человека и интеллект машины, и поделится результатами исследования движения зрачков глаз. 

Откроет слэм Евгений Соколов, эксперт проекта Data Culture и академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика» с рассказом о том, как данные меняют мир вокруг нас.

Место проведения: День Вышки, Атриум музея "Гараж"

5 сентября, 14:00 – 15:30

Регистрация