• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Black-Box Optimization with Local Generative Surrogates

Belavin V., Ustyuzhanin A., Широбоков С. К. et al.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020). Curran Associates, Inc., 2020. P. 14650-14662.

Статья
The multiplicative-additive Lambek calculus with subexponential and bracket modalities

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Journal of Logic, Language and Information. 2021. Vol. 30. No. 1. P. 31-88.

О конференции "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении"

О конференции "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении"

Образовательный центр Сириус

12-16 мая в НТУ Сириус прошла конференция "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении". Заведующий лабораторией HDI Алексей Наумов рассказал о вопросах, которые рассматривали на конференции, и поделился планами лаборатории на проведение мероприятий в будущем.

Наумов Алексей Александрович
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Заведующий лабораторией

Конференция прошла в первый раз и была приурочена к 60-летним юбилеям двух выдающихся математиков: Бобкова Сергея Германовича (главный научный сотрудник лаборатории) и Богачева Владимира Игоревича (профессор факультета математики). Она состояла из 2 мини-курсов, которые прочитали юбиляры, и серии докладов участников конференции. Среди докладчиков были коллеги и ученики Бобкова и Богачева, которые представляют лабораторию HDI, МГУ, СПБГУ, ПОМИ РАН и Коми НЦ Уро РАН: мы смогли собрать действительно очень сильный состав докладчиков и участников. 

Основной темой конференции была теория вероятностей в пространствах высокой размерности. Околонаучно это направлением можно объяснить следующим образом: мы привыкли мыслить объектами в трехмерном пространстве. Но на практике многие объекты имеют гораздо большую размерность (например, изображения, структуры молекул). Случайные объекты в высокой размерности обычно ведут себя особым образом и возникает так называемый феномен концентрации меры. Например, нельзя покупать арбузы в 1000-мерном пространстве: если вы очистите арбуз от кожуры, то практически ничего не останется (подумайте, почему так происходит?). Этот феномен играет важную роль во многих приложениях. В частности, с помощью него, например, можно объяснить, почему работают многие алгоритмы машинного обучения. На конференции обсуждались фундаментальные математические вопросы и математика машинного обучения, где Бобковым, Богачевым и участниками конференции получены выдающиеся результаты. 

Образовательный центр Сириус

Мы не планируем сделать эту конференцию ежегодной и исходим из принципа, что каждый год мы хотим проводить минимум одну большую конференцию (такие были, например, в 2018 и 2019 годах под общим название Structural inference in high-dimensional models), одну школу (New frontiers in high-dimensional probability and statistics 2018-2019, Math of ML - 2020) и серию воркшопов-конференций. На практике оказывается, что мы проводим или соорганизуем гораздо больше научно-образовательных мероприятий. Тематика школ и конференций может меняться от года к году (например, в зависимости от текущих интересов нашей лаборатории) и может быть приурочена к какому-то событию (например, юбилею). В этом году вместе с коллегами из МФТИ, Сколтеха и Huawei мы планируем провести проектную смену и конференцию "Оптимизация без границ" (в честь 65-ого юбилея Юрия Нестерова). Вместе с компанией Ozon в июне мы проводим школу в Вороново, неофициальное название которой школа Поляка, в честь Бориса Теодоровича Поляка.