• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
1 апреля – 13 апреля
9 апреля – 10 апреля
Прием работ — до 31 марта 2019 
12 июня – 14 июня
submission: Friday, 01 February 2019, notification: Friday, 15 February 2019 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — April 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Cherenkov detectors fast simulation using neural networks

Kazeev N., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019.

Глава в книге
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization

Izmailov P., Garipov T., Подоприхин Д. А. et al.

In bk.: Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). 2018. P. 876-885.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Организованный НИУ ВШЭ совместно с Институтом Mines-Télécom (IMT), при поддержке Посольства Франции в России и при участии Hub French Tech Москва, Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), Государственного института исследований в информатике и автоматике (INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences), II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе» стал площадкой, объединившей исследователей и научных сотрудников, представителей бизнеса, а также компании, способствующие интеграции инновационных продуктов в инфраструктуру предприятий.

Представители крупнейших компаний: МТС, FactSet, FORS Group, X5 Retail Group, Retail Intelligence Location Solution – поделились опытом внедрения технологий Big Data и рассказали о специфике используемых решений в ритейле, телекоме и медицине.

Представители ActiveViam, TeraLab и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН познакомили с новыми возможностями облачных и распределенных вычислений и разрушили стереотипы об "in-memory" обработке данных, как о технологии совершенно не совместимой с большими данными.

Специалисты по анализу данных, научные сотрудники университетов и лабораторий узнали о самых разнообразных исследованиях, ставших возможными с развитием технологий Big Data: от мониторинга популяции птиц в Чернобыле и Фукусиме на основе распознавания птичьего пения до современных подходов к диагностике болезни Паркинсона.

О разработках математических моделей, позволяющих вести учет популяции отдельных видов морских млекопитающих, рассказали Marion Poupard  и  Hervé Glotin из Тулонского университета (Université de Toulon) и лаборатории LSIS. Представители Института Mines-Télécom и Télécom ParisTech, CNAM, Университета Париж XII представили последние подходы к работе с большими массивами информации: от методов обработки слабых сигналов до масштабируемых алгоритмов на графах. Участники семинара также узнали о самых разнообразных научных проектах национального исследовательского института Франции в области компьютерных наук (INRIA). Данный институт объединяет в себе множество лабораторий и исследовательских групп по всей Франции и поражает широким спектром исследований в области компьютерных наук. Научные сотрудники лабораторий INRIA Aurélien Bellet (INRIA, Lille) и Nataliia Bielova (INRIA, Sophia-Antipolis) рассказали, как работает коллаборативное машинное обучение и как сделать свой браузер безопаснее.

Сотрудники ФКН также представили результаты своих исследований. Заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Ветров познакомил участников семинара с подходами к регуляризации глубоких нейронных сетей. Ведущий научный сотрудник международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Борис Миркин поделился результатами исследований в области кластеризации, полученными в рамках международного сотрудничества с коллегами из Канады и Великобритании. Профессор департамента больших данных и информационного поиска Александр Шаповал рассказал о масштабном проекте исследования вопросов изменения климата, и динамики таяния ледников.  Евгений Бурнаев, доцент кафедры технологий моделирования сложных систем, рассказал о регрессии на основе гауссовских процессов для обнаружения аномалий и поделился опытом успешного использования данного подхода в самых разнообразных компаниях: от индустрии моды до авиастроительной отрасли.

То, что большие данные «по зубам» не только крупным компаниям и ученым с большим опытом исследовательской работы, но и молодым ученым, показали аспиранты ФКН: Павел Сулимов (руководитель Attila Kertesz-Farkas) и Татьяна Махалова (руководитель Сергей Кузнецов), а также  факультета бизнеса и менеджмента Елизавета Прокофьева (руководитель Светлана Мальцева). Они рассказали о том, как обучать модели на основе многомерных вероятностных распределений, применять классификаторы на основе формальных понятий, предсказывать наплыв пациентов в больницах, существенно повышая при этом качество медицинского обслуживания.


Прошедший семинар продемонстрировал как актуальность и необходимость разработки проектов в области больших данных, так и потенциал российско-французского сотрудничества. Огромное значение подобных проектов, а также важность сотрудничества двух стран подчеркнул атташе по науке и технологиям Г-н  Aurélien Leynet на торжественном приеме, устроенном в рамках семинара в Посольстве Франции.

Благодаря слаженной и четкой работе, выстроенной организаторами, участникам семинара удалось не только услышать большое количество докладов, но и узнать о разнообразных инструментах финансовой поддержки двустороннего сотрудничества как отдельных ученых, так и научных лабораторий, посетить торжественный прием в Посольстве Франции и в неформальной обстановке обсудить вопросы возможного сотрудничества.