• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
On the prediction loss of the lasso in the partially labeled setting

Bellec P., Dalalyan A., Grappin E. et al.

Electronic journal of statistics. 2018. Vol. 12. No. 2. P. 3443-3472.

Статья
On the Structure of Ammann A2 Tilings
В печати

Durand B., Shen A., Vereshchagin N.

Discrete and Computational Geometry. 2019. P. 1-30.

Статья
Ontology–based access to temporal data with ontop: a framework proposal

Zakharyaschev M. et al.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2019. Vol. 29. No. 1. P. 17-30.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Организованный НИУ ВШЭ совместно с Институтом Mines-Télécom (IMT), при поддержке Посольства Франции в России и при участии Hub French Tech Москва, Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), Государственного института исследований в информатике и автоматике (INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences), II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе» стал площадкой, объединившей исследователей и научных сотрудников, представителей бизнеса, а также компании, способствующие интеграции инновационных продуктов в инфраструктуру предприятий.

Представители крупнейших компаний: МТС, FactSet, FORS Group, X5 Retail Group, Retail Intelligence Location Solution – поделились опытом внедрения технологий Big Data и рассказали о специфике используемых решений в ритейле, телекоме и медицине.

Представители ActiveViam, TeraLab и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН познакомили с новыми возможностями облачных и распределенных вычислений и разрушили стереотипы об "in-memory" обработке данных, как о технологии совершенно не совместимой с большими данными.

Специалисты по анализу данных, научные сотрудники университетов и лабораторий узнали о самых разнообразных исследованиях, ставших возможными с развитием технологий Big Data: от мониторинга популяции птиц в Чернобыле и Фукусиме на основе распознавания птичьего пения до современных подходов к диагностике болезни Паркинсона.

О разработках математических моделей, позволяющих вести учет популяции отдельных видов морских млекопитающих, рассказали Marion Poupard  и  Hervé Glotin из Тулонского университета (Université de Toulon) и лаборатории LSIS. Представители Института Mines-Télécom и Télécom ParisTech, CNAM, Университета Париж XII представили последние подходы к работе с большими массивами информации: от методов обработки слабых сигналов до масштабируемых алгоритмов на графах. Участники семинара также узнали о самых разнообразных научных проектах национального исследовательского института Франции в области компьютерных наук (INRIA). Данный институт объединяет в себе множество лабораторий и исследовательских групп по всей Франции и поражает широким спектром исследований в области компьютерных наук. Научные сотрудники лабораторий INRIA Aurélien Bellet (INRIA, Lille) и Nataliia Bielova (INRIA, Sophia-Antipolis) рассказали, как работает коллаборативное машинное обучение и как сделать свой браузер безопаснее.

Сотрудники ФКН также представили результаты своих исследований. Заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Ветров познакомил участников семинара с подходами к регуляризации глубоких нейронных сетей. Ведущий научный сотрудник международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Борис Миркин поделился результатами исследований в области кластеризации, полученными в рамках международного сотрудничества с коллегами из Канады и Великобритании. Профессор департамента больших данных и информационного поиска Александр Шаповал рассказал о масштабном проекте исследования вопросов изменения климата, и динамики таяния ледников.  Евгений Бурнаев, доцент кафедры технологий моделирования сложных систем, рассказал о регрессии на основе гауссовских процессов для обнаружения аномалий и поделился опытом успешного использования данного подхода в самых разнообразных компаниях: от индустрии моды до авиастроительной отрасли.

То, что большие данные «по зубам» не только крупным компаниям и ученым с большим опытом исследовательской работы, но и молодым ученым, показали аспиранты ФКН: Павел Сулимов (руководитель Attila Kertesz-Farkas) и Татьяна Махалова (руководитель Сергей Кузнецов), а также  факультета бизнеса и менеджмента Елизавета Прокофьева (руководитель Светлана Мальцева). Они рассказали о том, как обучать модели на основе многомерных вероятностных распределений, применять классификаторы на основе формальных понятий, предсказывать наплыв пациентов в больницах, существенно повышая при этом качество медицинского обслуживания.


Прошедший семинар продемонстрировал как актуальность и необходимость разработки проектов в области больших данных, так и потенциал российско-французского сотрудничества. Огромное значение подобных проектов, а также важность сотрудничества двух стран подчеркнул атташе по науке и технологиям Г-н  Aurélien Leynet на торжественном приеме, устроенном в рамках семинара в Посольстве Франции.

Благодаря слаженной и четкой работе, выстроенной организаторами, участникам семинара удалось не только услышать большое количество докладов, но и узнать о разнообразных инструментах финансовой поддержки двустороннего сотрудничества как отдельных ученых, так и научных лабораторий, посетить торжественный прием в Посольстве Франции и в неформальной обстановке обсудить вопросы возможного сотрудничества.