• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Организованный НИУ ВШЭ совместно с Институтом Mines-Télécom (IMT), при поддержке Посольства Франции в России и при участии Hub French Tech Москва, Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), Государственного института исследований в информатике и автоматике (INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences), II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе» стал площадкой, объединившей исследователей и научных сотрудников, представителей бизнеса, а также компании, способствующие интеграции инновационных продуктов в инфраструктуру предприятий.

Представители крупнейших компаний: МТС, FactSet, FORS Group, X5 Retail Group, Retail Intelligence Location Solution – поделились опытом внедрения технологий Big Data и рассказали о специфике используемых решений в ритейле, телекоме и медицине.

Представители ActiveViam, TeraLab и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН познакомили с новыми возможностями облачных и распределенных вычислений и разрушили стереотипы об "in-memory" обработке данных, как о технологии совершенно не совместимой с большими данными.

Специалисты по анализу данных, научные сотрудники университетов и лабораторий узнали о самых разнообразных исследованиях, ставших возможными с развитием технологий Big Data: от мониторинга популяции птиц в Чернобыле и Фукусиме на основе распознавания птичьего пения до современных подходов к диагностике болезни Паркинсона.

О разработках математических моделей, позволяющих вести учет популяции отдельных видов морских млекопитающих, рассказали Marion Poupard  и  Hervé Glotin из Тулонского университета (Université de Toulon) и лаборатории LSIS. Представители Института Mines-Télécom и Télécom ParisTech, CNAM, Университета Париж XII представили последние подходы к работе с большими массивами информации: от методов обработки слабых сигналов до масштабируемых алгоритмов на графах. Участники семинара также узнали о самых разнообразных научных проектах национального исследовательского института Франции в области компьютерных наук (INRIA). Данный институт объединяет в себе множество лабораторий и исследовательских групп по всей Франции и поражает широким спектром исследований в области компьютерных наук. Научные сотрудники лабораторий INRIA Aurélien Bellet (INRIA, Lille) и Nataliia Bielova (INRIA, Sophia-Antipolis) рассказали, как работает коллаборативное машинное обучение и как сделать свой браузер безопаснее.

Сотрудники ФКН также представили результаты своих исследований. Заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Ветров познакомил участников семинара с подходами к регуляризации глубоких нейронных сетей. Ведущий научный сотрудник международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Борис Миркин поделился результатами исследований в области кластеризации, полученными в рамках международного сотрудничества с коллегами из Канады и Великобритании. Профессор департамента больших данных и информационного поиска Александр Шаповал рассказал о масштабном проекте исследования вопросов изменения климата, и динамики таяния ледников.  Евгений Бурнаев, доцент кафедры технологий моделирования сложных систем, рассказал о регрессии на основе гауссовских процессов для обнаружения аномалий и поделился опытом успешного использования данного подхода в самых разнообразных компаниях: от индустрии моды до авиастроительной отрасли.

То, что большие данные «по зубам» не только крупным компаниям и ученым с большим опытом исследовательской работы, но и молодым ученым, показали аспиранты ФКН: Павел Сулимов (руководитель Attila Kertesz-Farkas) и Татьяна Махалова (руководитель Сергей Кузнецов), а также  факультета бизнеса и менеджмента Елизавета Прокофьева (руководитель Светлана Мальцева). Они рассказали о том, как обучать модели на основе многомерных вероятностных распределений, применять классификаторы на основе формальных понятий, предсказывать наплыв пациентов в больницах, существенно повышая при этом качество медицинского обслуживания.


Прошедший семинар продемонстрировал как актуальность и необходимость разработки проектов в области больших данных, так и потенциал российско-французского сотрудничества. Огромное значение подобных проектов, а также важность сотрудничества двух стран подчеркнул атташе по науке и технологиям Г-н  Aurélien Leynet на торжественном приеме, устроенном в рамках семинара в Посольстве Франции.

Благодаря слаженной и четкой работе, выстроенной организаторами, участникам семинара удалось не только услышать большое количество докладов, но и узнать о разнообразных инструментах финансовой поддержки двустороннего сотрудничества как отдельных ученых, так и научных лабораторий, посетить торжественный прием в Посольстве Франции и в неформальной обстановке обсудить вопросы возможного сотрудничества.