• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

Статья
Cherenkov detectors fast simulation using neural networks

Kazeev N., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019.

Глава в книге
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization

Izmailov P., Garipov T., Подоприхин Д. А. et al.

In bk.: Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). 2018. P. 876-885.

Завершилась международная конференция Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes (MACSPro'2019)

С 21 по 23 марта в Вене прошла международная конференция Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes (MACSPro'2019), организованная компанией ExactPro и лабораториями МУСС и ПОИС. В конференции приняли участие ведущие специалисты в области тестирования и прогнозирования сложных систем и процессов из Испании, России, Нидерландов, Грузии и других стран.

Они представили современное состояние научной области и обсудили пути решения актуальных задач, ориентированных на бизнес-компании и приложения в физике и экономике.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ представляли:

·        Анна Каленкова, профессор департамента программной инженерии, ведущий научный сотрудник НУЛ ПОИС – доклад «Efficient Comparison of Process Models using Tabu Search Algorithm»

·        Ирина Ломазова, профессор департамента программной инженерии, заведующий НУЛ ПОИС

·        Мария Попцова, доцент департамента больших данных и информационного поиска, заведующий НУЛ биоинформатики – доклад «Machine Learning Applications for Genomic Pattern Recognition Problem»

·        Александр Шаповал, профессор департамента больших данных и информационного поиска, заведующий НУЛ МУСС – доклад «Modeling of Neccessity Entrepreneuship via General Equilibrium Approach»

·        Ростислав Яворский, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта – доклад «Overview of Applications of Passive Testing Techniques»

·        Даяна Мухаметшина, стажёр-исследователь НУЛ МУСС - доклад «Self-Organized Criticality on Self-Similar Lattice: Exponential Time Distribution between Extremes»

·        Роман Нестеров, аспирант ФКН, стажёр-исследователь НУЛ ПОИС – доклад «Asynchronous Interaction Patterns for Mining Multi-Agent System Models from Event Logs» (совм. с И.А. Ломазовой)

·        Михаил Петров, стажёр-исследователь НУЛ МУСС – доклад «Identification of Unusual Wallets on Ethereum Platform»

·        Андрей Скобцов, стажер-исследователь НУЛ ПОИС

·        Хулио Сесар Карраскель Гамес, аспирант ФКН, стажёр-исследователь НУЛ ПОИС – доклад «Towards a Formal Modelling of Orders in Stock Trading Systems using Workflow Nets» (совм. с И.А. Ломазовой)

Ростислав Яворский и Иосиф Иткин (компания ExactPro) рассказали о  тестировании устойчивости финансовой биржи. Даяна Мухматешина объяснила, когда самоорганизованные критические системы становятся предсказуемыми. Из её доклада видно, как легко потерять контроль над сложными системами.

Конференция позволила участникам не только представить свои научные работы, но и стала площадкой для дискуссий и обмена опытом между специалистами (и начинающими исследователями) в области тестирования и прогнозирования сложных систем.