- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Руководство
Декан
–
Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана
–
Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству
–
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе
–
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе
–
Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
13 сентября – 4 октября
16 сентября, 18:10
17 сентября, 16:40
23 сентября – 27 сентября
24 сентября, 15:00
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
110/100/15
110 бюджетных мест
100 платных мест
15 платных мест для иностранцев
100 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
80/120/15
80 бюджетных мест
120 платных мест
15 платных мест для иностранцев
120 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Анализ данных в биологии и медицине
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Науки о данных
2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Системная и программная инженерия
2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Системное программирование
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Статистическая теория обучения
2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Финансовые технологии и анализ данных
2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.
Статья
Beklemishev L. D., Kolmakov E.
Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.
Статья
Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P. et al.
PeerJ Computer Science. 2019. P. 1-20.
Глава в книге
In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.
Статья
В печати
Savostyanov A., Shapoval A., Shnirman M.
Physica D: Nonlinear Phenomena. 2019.
Форумы
С руководством факультета
Тема «репортаж о событии» – Новости
Лаборатория методов анализа больших данных совместно с ШАД Яндекса с 1 по 10 июля провели летнюю школу MLHEP (Машинное обучение в физике высоких энергий) в DESY (Deusche Electron SYnchrotrone) в Гамбурге.
Традиционные выборы лучшего преподавателя Высшей школы экономики 2019 года состоялись.
В первые выходные июля состоялся, ставший традиционным, пятый поход факультета компьютерных наук.
