• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/90/10
100 бюджетных мест
90 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/100/10
80 бюджетных мест
100 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
40/10/5
40 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/10
20 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30
30 платных мест
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Bias-Corrected Estimation in Continuous Sampling Plans
В печати

Decrouez G. G., Robinson A.

Risk Analysis: An International Journal. 2017.

Статья
Regularized Newton methods for minimizing functions with Hölder continuous Hessians

Nesterov Y., Grapiglia G.

2017 SIAM Journal on Optimization. 2017.

Глава в книге
Resource Equivalences in Petri Nets

Lomazova I. A.

In bk.: Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 38th International Conference, PETRI NETS 2017, Zaragoza, Spain, June 25–30, 2017, Proceedings. Vol. 10258: Lecture Notes in Computer Science. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2017. P. 19-34.

Статья
Some Properties of Antistochastic Strings

Milovanov A.

Theory of Computing Systems. 2017. P. 1-15.

Статья
The Euler binary partition function and subdivision schemes

Protasov V. Y.

Mathematics of Computation. 2017. No. 86. P. 1499-1524.

Факультативы ФКН

Широкая линейка факультативов позволяет студентам всех образовательных программ ФКН дополнить обязательные учебные планы. Это хорошая возможность глубже освоить основные предметы, получить знания из смежных дисциплин, или научиться работать с технологиями ведущих IT-компаний. Система факультативов делает индивидуальные образовательные траектории более гибкими и позволяет их подстраивать под личные интересы обучающихся.

Студенты выбирают факультативы ФКН добровольно, подтверждая свой выбор записью в онлайн форме и подав заявление в Учебный офис своей программы. При выборе факультатива необходимо обратить внимание на колонку в Учебном плане факультативов, где указано - для студентов каких курсов предназначен факультатив; дополнительно важно убедиться, что посещение желаемого факультатива не имеет конфликта с расписанием занятий по основному расписанию учебных занятий.

Студенты могут ходатайствовать об исключении факультатива из ИУП в течение 10 рабочих дней с даты начала изучения факультатива на основании личного мотивированного заявления на имя академического руководителя ПМИ (если иные правила не были установлены и согласованы с образовательной программой преподавателями факультатива). Академический руководитель имеет право принять решение об исключении из ИУП студента факультатива, рассмотрев заявление студента.
Оценки, полученные студентом по факультативам ФКН, включенным в его ИУП, не учитываются при расчете текущего рейтинга, но учитываются наравне с оценками по другим дисциплинам, включенным в ИУП, при назначении государственных академических стипендий, установлении скидок и в иных случаях, когда учитывается информация об успеваемости студентов.

Запись на факультатив ФКН в 2017/18: 

1.  Пройдите электронную запись
2.  
Подайте заявление в Учебный офис  

Заявление на запись на факультатив

3.  Проверьте наличие выбранного факультатива в списке своих дисциплин в LMS 

Факультативы ФКН 1 семестра 2017/18 учебного года:

Адаптационные факультативы:

1. Практикум по математическому анализу-1

Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ

Расписание: с 21 сентября, четверг в 15:10, ауд. 618

 2. Введение в математический анализ

Преподаватель: М.В. Морозов
Предназначен для студентов 1 курса ПИ

Расписание: с 21 сентября, среда 16:40 — 19:30, ауд. 311

 3. Введение в программирование

Преподаватель: О.В. Максименкова
Предназначен для студентов 1 курса ПИ

Программа факультатива

Расписание: с 20 сентября, среда с 16:40 до 18:00 в ауд. 509 (лекция), 18:10 до 19:30 в ауд. 301 (практические занятия). По четвергам — с 21 сентября 16:40 – 18.00 в ауд. 301

4. Практикум по линейной алгебре

Преподаватель: С.А. Гайфуллин
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ

Аннотация  План занятий

Расписание: с 22 сентября, пятница 12:10, ауд. 219

Основные факультативы:

1. Логика решения задач

Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов 1, 2 курсов


 2. Теория вычислений

Преподаватели: Н.К.Верещагин, М.Н.Вялый, В.А. Гурвич, В.В.Подольский, А.А.Рубцов, А.Х.Шень, С.Л. Кузнецов
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПМИ, ПИ, прикладная математика (МиЭМ), математика

Аннотация План занятий


 3. Дополнительные главы линейной алгебры

Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2, 3 курсов

Аннотация Программа факультатива

Презентация факультатива состоится 18 сентября в 15:10, ауд. 317

Расписание: со 2 октября, понедельник 16:40 — 19:30, ауд. 322

 4. Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen

Преподаватель: С.Ю. Папулин
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПИ, ПМИ, МИэМ, физика, математика, БИ, студентов магистратуры, аспирантов

Аннотация  План занятий

Презентация факультатива состоится 18 сентября в 16:20, ауд. 317


 5. Интеллектуальные роботы

Преподаватели: А.И. Панов, К.С. Яковлев, Д.А. Макаров
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПИ, ПМИ, МИэМ

Аннотация План занятий 

Презентация факультатива состоится 19 сентября в 16:40, ауд. 400


 6. Анализ данных на платформе SAS

Преподаватели: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3,4 курсов бакалавриата, студентов магистратуры

Аннотация План занятий

Презентация факультатива состоится 26 сентября в 19:40, ауд. 509


 7. Обучение с подкреплением

Преподаватели: М.А. Борисяк
Предназначен для студентов 3 к. бакалавриата ПМИ, ПИ; студентов магистратуры НОД. Есть пререквизиты

Программа факультатива

Презентация факультатива состоится 18 сентября в 16:00, ауд. 317


 9. Data Science: полный цикл

Преподаватели: П. Велихов
Предназначен для студентов 4 к. бакалавриата ПМИ, ПИ

Программа факультатива


 10. Компьютерная графика и видеотехнологии

Преподаватели: Д.А. Королёв
Предназначен для студентов 1-3 к. бакалавриата ПМИ, ПИ

Программа факультатива

Презентация факультатива состоится 18 сентября в 15:40, ауд. 317

Факультативы ФКН 1 семестра 2016/17 учебного года:

Учебный план факультативов ФКH 2016-2017

Расписание факультативов включено в расписание учебных занятий

1. Практикум по математическому анализу-1
(1 семинар в неделю)

Преподаватели: 1 модуль - А.С. Савостьянов, 2 модуль - А.А. Никитин, А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ

 Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)


2. Математический практикум-1
(2 семинара в неделю)

Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов 1-2 кк.

 Аннотация факультатива Мат. практикум-1 (PDF, 199 Кб)

3. Дополнительные главы линейной алгебры
(1 лекция и 1 семинар в неделю)

Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2-3 курсов ПМИ и ПИ

 Аннотация факультатива Дополнительные главы линейной алгебры (PDF, 154 Кб)

 Рабочая программа факультатива (DOCX, 87 Кб) 

Расписание: с 26 сентября

4. Теория вычислений
(
1 лекция и 1 семинар в неделю, 12 занятий)

Преподаватели: Н.К. Верещагин, М.Н. Вялый, В.В. Подольский, А.А. Рубцов, А.Х. Шень
Предназначен для студентов 2-4 курсов ПМИ

Расписание: с 20 сентября (по вторникам и пятницам)

 Аннотация факультатива Теория вычислений (PDF, 118 Кб)

 Рабочая программа факультатива (DOCX, 39 Кб)

5. Основы фронтенд-разработки
(отбор в группу по факультативу в октябре; 10 занятий по 2 лекции)

Преподаватели: А.Евстропов, А.Верхоланцев, Д.Бугарчев, В.Логиневский, И.Карев и др. (Яндекс)
Предназначен преимущественно для студентов 3-4 курсов (студенты 2 курса также могут участвовать в отборе в группу факультатива в октябре) 
Правила записи: в октябре будут проходить вводные лекции и сдача домашних работ. По конкурсному отбору в группу по факультативу будут отобраны около 20 студентов.

 Аннотация факультатива (PDF, 48 Кб)

Расписание: с 27 сентября (по вторникам) 

6. Компьютерное моделирование непрерывных процессов
(1 семинар в неделю)

Преподаватель: А.А. Никитин
Предназначен для студентов 2-3 курсов (экзамен в сессию 4 модуля), а также для студентов 4 курса (экзамен в сессию 3 модуля)

 Аннотация факультатива Компьютерное моделирование непрерывных процессов (PDF, 166 Кб) 
Расписание: c 24 сентября   


7.  Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen (факультатив от компании Samsung)

 (2-3 модули; 1 семинар в неделю) 

Преподаватель: С.Ю. Папулин 
Расписание: по вторникам с 8 ноября (2, 3 модули) в 18.10 в аудитории 327

 Аннотация факультатива от Самсунг (PDF, 288 Кб)

 Рабочая программа факультатива (PDF, 904 Кб)

 Календарный тематический план факультатива (PDF, 207 Кб)

8.Введеение в программирование.
Преподаватель: О.Максименкова

Узнайте больше о факультативах осеннего семестра

Факультативы ФКН 2 семестра 2016/17 учебного года:

Презентации, вводные занятия и запись на факультативы второго семестра пройдут в январе 2017. Запись на факультативы открыта до 30 января 2017.

1.  Технологии виртуализации: принципы построения систем  (факультатив от компании Parallels Software CP)
2.  Менеджмент в data science
3.  Машинное обучение в индустрии
4.  Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS
5.  Дополнительные главы теории вероятностей
6.  Обучение с подкреплением
7.  Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains)
8.  Способы правовой охраны компьютерных программ 
9.  Практикум по математическому анализу-2

 

1.   Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: директор департамента Технологий виртуализации А.Б. Корякин (Parallels Software CP)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата и магистрантов ФКН, планирующих связать свою жизненную траекторию с разработкой современного сложного ПО в качестве программистов очень высокого класса в компаниях – мировых лидерах IT-индустрии. Курс предоставляет возможность получить комплексные знания и практические навыки работы по разработке систем виртуализации.

В рамках курса предполагается изучить следующие темы.

1. История появления виртуализационных решений и составляющих их технологий.

2. Как устроен виртуальный компьютер

3. Особенности реализаций технологий на реальных процессорах. Нюансы поведения процессорных систем, которые можно использовать для виртуализцационных нужд.

4. Что нужно и что не нужно виртуализировать в компьютерных системах в зависимости от целей.

5. Моделирование времени в высокопроизводительной “матрице”.

6. Борьба за компьютерные ресурсы. Как не допустить смерти виртуальной машины.

7. Составные элементы производительность системы виртуализации и компьютерной системы в целом.

8. Допущения реальных ОС, которые можно использовать в виртуализации.

Кроме того, планируется выполнение серии лабораторных работ.

По результатам обучения на факультативе и прохождения мероприятий итогового контроля знаний студенты, получившие оценки от 6 до 10 баллов, получают возможность в летний период выполнить лабораторные работы трех уровней сложности. Успешно выполнившим такие работы компания Parallels выдает квалификационные сертификаты 1, 2 и 3-го уровней. Сертификаты от глобальной IT-компании существенно повышают ценность специалиста на российском и международном рынках труда. Лучшим студентам по окончанию обучения на факультативе и после получения сертификатов будет предложено прийти в компанию Parallels в качестве стажеров/интернов. Наиболее мотивированным студентам менторы Parallels могут предложить темы для исследовательских, курсовых работ и ВКР для последующей работы над ними под их руководством уже во время учебного процесса.
Расписание:  с 27 января 18.10 в ауд.504, МИЭМ 


2.  Менеджмент в data science

Длительность : 3-4 модули  
Преподаватель: менеджер проектов Yandex Data Factory А.А. Белугин 
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата

Работа может радовать не только процессом, но и своими результатами. Данный курс поможет понять, какими минимальными телодвижениями можно наладить взаимодействие в команде, удовлетворить любопытство начальников и заказчиков, быть ценным и полезным сотрудником в любом проекте и коллективе. 
Менеджмент является неотъемлемой частью любой деятельности. Он проявляется при работе фрилансеров, тим-лидеров и старших разработчиков, при реализации более крупных проектов. Понимание общих принципов и конкретных рекомендаций по ведению проектной и процессной деятельности, построение коммуникаций и правильная мотивация команды — важная составляющая успеха любого начинания.
Мы познакомим слушателей курса с источниками знаний о менеджменте и углубимся в практические аспекты, успешно работающие в лучших российских ИТ-компаниях.

 Программа факультатива Менеджмент в data science (PDF, 53 Кб)
Расписание: с 27 января, по пятницам, 16:40 - 18:10, ауд. 322 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)

 

3.  Машинное обучение в индустрии

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: П.А. Ромов 

Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях. 

Встречи будут проходить в здании ФКН на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будут приглашаться представители компаний из определенной отрасли, принимающие непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.

Занятия будут проходить примерно раз в две недели по вторникам в 18:00. Тема очередного занятия будет анонсирована не менее чем за 1 неделю до встречи. К встрече необходимо сделать обязательное домашнее задание, в рамках которого нужно узнать как можно больше про рассматриваемую компанию и предложить свое видение того, какую ценность может принести анализ данных компании и каким образом. В конце семестра будет устный итоговый экзамен, на котором будет в том числе обсуждение ваших домашних работ. Домашние задания должны выполняться самостоятельно, плагиат будет караться вплоть до полного аннулирования всех работ перед экзаменом. Подробное описание задания будет доступно по ссылке в анонсе. Следите за объявлениями в канале в Telegram. 

Расписание: первое занятие 21 февраля, 18:10, ауд. 622 (в здании ФКН). Расписание следующих занятий и встреч можно отслеживать с помощью мобильного приложения Telegram в канале: https://telegram.me/datacase


4.  Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS

Длительность: 3 модуль
Преподаватель: Д.А. Ильвовский 
Предназначен для студентов 3-4 курсов бакалавриата и магистрантов

Главная цель факультатива – это изучение статистических и нестатических методов анализа данных и их реализации на языке SAS Base.

Аналитическая платформа SAS по данным аналитического агентства Gartner является лидером среди других аналитических платформ. В Америке и в Европе SAS - компания №1 по статистическому анализу, знание технологий которой необходимо банковским аналитикам и многим другим. Рынок использования технологий SAS стремительно растет и в России, о чем говорит и спрос на специалистов данной области.
На факультативе будут изучаться задачи анализа данных и методы их решения на программной платформе SAS. Основное внимание уделяется статистическим методам анализа данных. Теоретический материал курса подкрепляется практическими занятиями по программированию.

Студенты, сдавшие экзамен по факультативу на “отлично” (оценку "9" или "10"), получат сертификаты SAS. 

В результате изучения курса «Анализ данных на платформе SAS» студенты должны:

• Знать основы языка SAS Base и уметь записывать и понимать простые программы на этом языке;

• Владеть основами макропрограммирования на языке SAS Base;

• Понимать принципы работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;

• Уметь запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;

• Знать список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS  

 Рабочая программа факультатива (PDF, 168 Кб)
Расписание: с 10 января, по вторникам,  одно занятие в две недели, 18:10-21:00, ауд. 501 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)


5. Дополнительные главы теории вероятностей

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: Д.А. Шабанов
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей.

 Программа факультатива (PDF, 212 Кб)
Расписание:
с 24 января, по вторникам, с 15:10 - 16:30, ауд. 306 (смотрите расписание 2 курса ПМИ)  


6.  Обучение с подкреплением 

Длительность: 3-4 модули 
Преподаватель: А. Панин (НУЛ Методов анализа больших данных ФКН, компания Яндекс
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата; пререквизиты - курсы Машинное обучение 1, Теория вероятностей

Если приглядеться к нашей жизни, можно заметить, что мы обычно занимаемся отнюдь не разметкой примеров и отображением из пространства объектов в пространство ответов, минимизирующим эмпирический риск; мы существуем в мире, на который мы можем влиять, и который в свою очередь влияет на нас. А хотим мы в этом мире добиваться каких-то результатов: дойти до “из точки A точки B”, заработать побольше денег, привлечь и удержать пользователя — кому что ближе. Задачи эти объединяет то, что в них приходится двигаться методом проб и ошибок — у нас просто нет всеобъемлющей выборки, в которой есть правильная стратегия поведения во всех ситуациях. А ещё эти задачи объединяет то, что их можно решать автоматически.

Курс даёт слушателям понимание и практические навыки использования методов обучения с подкреплением. В программу входят теоретическая база, практические задания, инженерные трюки и неординарные предметные области.

 Программа факультатива (DOCX, 18 Кб)
Расписание: с 23 января, по понедельникам , 18:10 - 21:00, ауд. 503 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)

 

7.  Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains

Длительность: 3 модуль 
Преподаватель: А.А. Мицюк ( НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем ФКН
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата 

Kotlin – молодой (первая версия была выпущена в 2016-м году, а разработка идет приблизительно с 2012-го года) и активно развивающийся язык программирования для платформы JVM. Этот язык призван, прежде всего, упрощать и ускорять разработку для специалистов, использующих Java. Язык полностью совместим с Java, то есть в одном проекте можно использовать оба языка, общие библиотеки. Вместе с тем, код на Kotlin более компактен и безопасен. Язык довольно прост в освоении, но содержит массу интересных возможностей и особенностей, которые присущи языкам, предполагающим, что любая языковая конструкция является выражением (как, например, Python). Для студента ФКН изучение этого языка будет хорошей инвестицией в свое будущее (и это сам по себе интересный опыт).

Проведение факультатива предполагается на 2 месяца (февраль-март) -- занятия (лекция+семинар) еженедельно. Факультатив спланирован как сугубо практический. На лекциях предполагается рассматривать какую-то часть языка, сравнивать его с другими, известными студентам. На семинарах студенты будут вместе с преподавателем писать несложные программы, оценивать код друг друга и т.д.

 Рабочая программа факультатива (PDF, 150 Кб)
Расписание:  с 1 февраля, ауд. 420 в здании ФКН

03.02, 09.02, 16.02, 10.03 - с 18.10 до 21.00
17.03 и 24.03 - с 16.40 до 21.00

8. Способы правовой охраны компьютерных программ

Длительность: 3,4 модуль 
Преподаватель: Доморацкий Е.П,
Предназначен для студентов 1-4 курсов бакалавриата 

Аннотация

Содержание учебной дисциплины.

1. Правовые основы охраны компьютерных программ.

2. Авторско-правовая охрана компьютерных программ.

3. Патентная охрана компьютерных программ.

4. Охрана компьютерных программ как средств индивидуализации.

5. Правовая охрана коммерческой тайны (ноу-хау) компьютерных программ.

6.Договорные отношения и лицензирование компьютерных программ.

Расписание:   по пятницам, с 18.10 до 21.00 – ауд. 501 в здании ФКН


9. Практикум по математическому анализу-2

Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ

Цель факультатива – помочь первокурсникам в освоении базового курса по математическому анализу.


Расписание:  по пятницам 15:10-16:40 в ауд. 205

Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)


вернуться в начало