У факультета компьютерных наук появился свой канал на Youtube, где можно посмотреть записи Дней открытых дверей, выступлений компаний на ИТ-лектории и научных докладов коллоквиума.
Новости
Возможности машинного обучения позволяют прогнозировать появление искусственного интеллекта уже через несколько лет. Об этом рассказывает руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрий Ветров. Статья является частью совместного проекта Forbes и сайта «Постнаука».
29 марта на площадке факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ пройдет заключительный этап индивидуальной олимпиады по информатике и программированию (ИОИП) для школьников из Москвы и Московской области.
Профессор Владимир Спокойный – создатель новой магистерской программы “Математические методы оптимизации и стохастики”, открываемой на факультете компьютерных наук в 2015 г., начал читать в Независимом Московском университете интенсивный мини-курс “Model Selection”.
Студенты иностранных университетов с этого года смогут оформить перевод в Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Центр поддержки студенческих инициатив объявляет открытым 2й Конкурс студенческих инициатив!
Максимальный размер финансирования одного проекта по Конкурсу в 2015 году составляет 200 тысяч рублей
Максимальный размер финансирования одного проекта по Конкурсу в 2015 году составляет 200 тысяч рублей
Известный голландский ученый в области компьютерных наук Вил ван дер Аалст отмечен Ученым советом ВШЭ за большой вклад в развитие исследовательских и образовательных программ университета и укрепление международной репутации Вышки.
Первокурсники факультета компьютерных наук показали хорошие результаты на студенческих олимпиадах
На факультете компьютерных наук, созданном ВШЭ совместно с компанией Яндекс, открылась лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA). Цель новой научно-учебной лаборатории — сформировать исследовательский центр мирового уровня для решения фундаментальных задач в области компьютерных наук и развития методов обработки и анализа Big Data.