• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «студенты»

Выездной семинар по машинному обучению в учебном центре «Вороново»

28–30 мая 2021 года факультет компьютерных наук провел традиционный выездной семинар по машинному обучению в учебном центре «Вороново». Мероприятие проходило в шестой раз, организовывал его департамент больших данных и информационного поиска.

Три исследователя из Вышки получили научную премию Яндекса

Три исследователя из Вышки получили научную премию Яндекса
Аспирант московского факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Александр Гришин и Олег Свидченко, студент питерской магистерской программы «Программирование и анализ данных», стали лауреатами в номинации «Молодые исследователи». Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман одержал победу в номинации «Научные руководители».

Студенты Вышки победили на хакатоне АМС Makeathon 2021

Студенты Вышки победили на хакатоне АМС Makeathon 2021
AMC Makeathon — это ежегодный мейкатон от Американского центра в Москве. В этом году он прошел онлайн и был посвящен проблемам экологии, экологической грамотности и зеленой экономике. Первые два места заняли команды студентов Вышки. Новостная служба поговорила с представителями команд и узнала, какие решения им удалось придумать.

Студенческая научно-практическая конференция CoCoS'2021

Студенческая научно-практическая конференция CoCoS'2021
15-16 апреля прошло завершающее событие Дней компьютерных наук — студенческая научно-практическая конференция CoCoS-2021. Мы поговорили с победителями и представителями жюри об их впечатлениях.

Названы победители международной олимпиады по анализу данных IDAO

Названы победители международной олимпиады по анализу данных IDAO
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Яндекс и платиновый партнер этого года банк «Открытие» в четвертый раз провели международную олимпиаду по анализу данных IDAO. Победителем стала команда random team – Илья Корнаков, Кирилл Бороздин – из Швейцарии. Второе и третье места заняли российские команды Mylene Farmer (Василий Рубцов, Анвар Курмуков) и Shizika ( Дмитрий Симаков, Никита Чуркин).

Студенты программы «Прикладной анализ данных» получили высшие баллы на Лондонских экзаменах

Студенты программы «Прикладной анализ данных» получили высшие баллы на Лондонских экзаменах
Четыре студента программы двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных» получили высшие баллы на Лондонских экзаменах по итогам 2019/2020 года. Пэй Юньин, Василий Киреенко, Владимир Зобов и Илья Зисман блестяще справились с испытаниями по статистике, бизнесу и менеджменту.

Завершился отборочный этап олимпиады IDAO 2021

Завершился отборочный этап олимпиады IDAO 2021
В финал Международной олимпиады по анализу данных IDAO 2021 прошли 30 команд. Они успешно справились с отборочным туром, который был посвящен поиску темной материи.

Партнером олимпиады студентов и выпускников «Высшая лига» стал Райффайзенбанк

Партнером олимпиады студентов и выпускников «Высшая лига» стал Райффайзенбанк
В этом году олимпиада по направлению «Прикладная математика и информатика» проводится при поддержке Райффайзенбанка. 10 победителей и призеров направления получат не только те бонусы, на которые могут рассчитывать дипломанты соревнований, но и специальные подарки, а также приглашение сразу во второй этап отбора на любую из программ развития молодых специалистов и другие карьерные проекты банка 2021 года.

"В Вышке вообще очень много умных людей"

"В Вышке вообще очень много умных людей"
Мы поговорили со студенткой программы двух дипломов “Прикладной анализ данных” Юньин Пэй о проектах, наградах и летней школе LSE.

На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ

На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ
Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.