• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Bias-Corrected Estimation in Continuous Sampling Plans
В печати

Decrouez G. G., Robinson A.

Risk Analysis: An International Journal. 2017.

Глава в книге
Resource Equivalences in Petri Nets

Lomazova I. A.

In bk.: Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 38th International Conference, PETRI NETS 2017, Zaragoza, Spain, June 25–30, 2017, Proceedings. Vol. 10258: Lecture Notes in Computer Science. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2017. P. 19-34.

Статья
Some Properties of Antistochastic Strings

Milovanov A.

Theory of Computing Systems. 2017. Vol. 61. No. 2. P. 521-535.

Статья
The Euler binary partition function and subdivision schemes

Protasov V. Y.

Mathematics of Computation. 2017. No. 86. P. 1499-1524.

Наука на ФКН

Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук и прикладной математики: теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, публикуются в ведущих международных журналах, таких как IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (А.В. Бабенко, Д.П. Ветров), Software and Systems Modeling (А.А. Каленкова, И.А. Ломазова), ACM Transactions on Algorithms (М.А. Бабенко), Machine Learning ( Д.И. Игнатов , С.О. Кузнецов, Б.Г. Миркин), Theory of Computing Systems (Б.Ф.Л. Баувенс, В.В. Вьюгин, А.С. Милованов).

С факультетом на постоянной основе сотрудничают известные исследователи из зарубежных университетов: В.А. Гурвич (Ратгерский университет), М.В. Захарьящев (Лондонский университет), Ю.Е. Нестеров (Лувенский католический университет), В.Г. Спокойный (Берлинский университет имени Гумбольдта), А. Щедров (Пенсильванский университет) и др.

Научные лаборатории


Международная лаборатория теоретической информатики (руководитель — Н.К. Верещагин) проводит исследования в таких направлениях как сложность вычислений, алгоритмическая теория информации, алгоритмическая статистика, комбинаторная оптимизация и алгоритмическая теория игр.
В Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа (руководитель — С.О. Кузнецов) ведутся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных сложной структуры, разрабатываются программные средства анализа данных и компоненты интеллектуальных систем.
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных (руководитель — А.Е. Устюжанин), созданная при поддержке компании “Яндекс”, фокусируется на применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Лаборатория сотрудничает с Европейским Центром Ядерных Исследований (CERN) как в области физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.
Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (руководитель — И.А. Ломазова) разрабатывает новые методы моделирования, анализа и проектирования систем управления бизнес-процессами и потоками работ, систем планирования ресурсов предприятия и систем обработки прецедентов.
Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов (руководитель — Д.П. Ветров), созданная в конце 2016 г. на базе исследовательской группы байесовских методов, разрабатывает новые методы машинного обучения и байесовского вывода, учитывающие специфику конкретной решаемой задачи. В исследованиях активно используется аппарат вероятностных графических моделей и методы глубинного обучения.

Научно-учебные группы


Научно-учебная группа Машинное обучение на данных нейроимаджинга (руководитель — Л.Е. Жуков) разрабатывает методы машинного обучения для классификации фенотипических групп на основе структурных и функциональных коннектомов, в частности, для распознавания аутизма, выявления носителей аллелей, связанных с высоким риском развития болезни Альцгеймера, различения психических расстройств (депрессия, панические атаки).
Объединив усилия демографов и специалистов в сфере информационных технологий, научно-учебная группа Модели и методы анализа демографических последовательностей (руководитель — Д.И. Игнатов) изучает последовательности наступления событий в жизни людей, анализируя скрытые закономерности в их поведении и разрабатывая новые подходы к предсказанию развития демографических траекторий.
Научно-учебная группа Методы анализа и визуализации веб-корпусов (руководитель — Б.Г. Миркин), действовавшая в 2014 – 2015 гг., разработала ряд методов и программное обеспечение для визуализации коллекций текстовых веб-документов с использованием графов референций, отображающих связи между встречающимися в текстах словосочетаниями.

Проекты факультета, поддержанные грантами научных фондов

Гранты Российского научного фонда (РНФ)

Алгоритмическая оптимизация для задач с большим числом переменных, грант РНФ № 17-11-01027 на 2017 – 2019 гг., руководитель — Ю.Е. Нестеров

Нестационарность и фрактальность динамики в эволюции сложных систем: приложения к физике Земли и Солнца, грант РНФ № 17-11-01052 на 2017 – 2019 гг., руководитель — А.Б. Шаповал

Представление, обнаружение и обработка знаний: логический подход, грант РНФ № 17-11-01294 на 2017 – 2019 гг., руководитель — С.О. Кузнецов

Нейробайесовские методы в задачах машинного обучения, масштабируемой оптимизации и компьютерного зрения, грант РНФ № 17-71- 20072 на 2017 – 2019 гг., руководитель — Д.П. Ветров

Поиск новой физики в данных LHCb с применением методов глубокого обучения, грант РНФ № 17-72- 20127 на 2017 – 2019 гг., руководитель — Д.А. Деркач

Гранты Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ)

Развитие новых методов глубинного обучения в задачах обучения по большим объемам данных, проект РФФИ № 15-31-20596 на 2015 – 2016 гг., руководитель — Д.П. Ветров

Синтез высокоуровневых моделей бизнес-процессов, грант РФФИ № 15-37-21103 на 2015 – 2016 гг., руководитель — А.А. Каленкова

Алгоритмы и программные средства анализа бизнес-процессов предоставления государственных услуг, грант РФФИ и Правительства города Москвы № 15-37-70008 на 2015 – 2016 гг., руководитель — А.А. Каленкова

Применение расширений сетей Петри для моделирования, синтеза и анализа адаптивных распределенных информационных систем, грант РФФИ № 16-01-00546 на 2016 – 2018 гг., руководитель — И.А. Ломазова

Алгоритмы масштабируемого анализа многомерных и сложно структурированных данных, грант РФФИ № 16-01-00583 на 2016 – 2018 гг., руководитель — С.О. Кузнецов

Эндогенное повышение эффективности работы интерфейсов мозг-компьютер, грант РФФИ № 16-04-01863 на 2016 – 2018 гг., руководитель — А.Е. Осадчий

Создание системы поддержки медицинских решений на основе методов интеллектуального анализа неоднородных семантически-насыщенных данных, грант РФФИ № 16-29-12982 на 2016 – 2018 гг., руководитель — С.О. Кузнецов

Разработка новых распределенных методов обработки больших объемов растровых данных, грант РФФИ № 16-37-00416 на 2016 – 2017 гг., руководитель — Р.А. Родригес Залепинос

Развитие методов композиционального поведенческого анализа распределенных систем с мобильными агентами, грант РФФИ № 16-37-00482 на 2016 – 2017 гг., руководитель — Л.В. Дворянский

Исследование механизмов и построение моделей обучения, основанных на знаковых представлениях, в задаче планирования коллективного поведения, грант РФФИ № 16-37-60055 на 2016 – 2017 гг., руководитель — А.И. Панов

Научные мероприятия


Коллоквиум ФКН — общефакультетский научный семинар, на котором выступают как сотрудники факультета, так и представители других университетов, институтов и IT-компаний с докладами о современных направлениях исследований и последних результатах в информатике и смежных науках.
Лабораторная ФКН знакомит студентов и сотрудников факультета с исследованиями, которые ведутся в его научно-исследовательских лабораториях, и наиболее интересными результатами, полученными в рамках этих исследований за последнее время.
На Аспирантском семинаре аспиранты ФКН и других подразделений университета, работающие в области компьютерных наук, выступают с докладами по результатам своих исследований.

Рабочие семинары

Конференции

Научная комиссия ФКН