• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по административно-финансовой работе — Гергарт Ирина Александровна

Наука на ФКН

Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук и прикладной математики: теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, публикуются в ведущих международных журналах, таких как IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (А.В. Бабенко, Д.П. Ветров), Software and Systems Modeling (А.А. Каленкова, И.А. Ломазова), ACM Transactions on Algorithms (М.А. Бабенко), Machine Learning (Д.И. Игнатов, С.О. Кузнецов, Б.Г. Миркин), Theory of Computing Systems (Б.Ф.Л. Баувенс, В.В. Вьюгин, А.С. Милованов).

С факультетом на постоянной основе сотрудничают известные исследователи из зарубежных университетов: В.А. Гурвич (Ратгерский университет), М.В. Захарьящев (Лондонский университет), Ю.Е. Нестеров (Лувенский католический университет), В.Г. Спокойный (Берлинский университет имени Гумбольдта), А. Щедров (Пенсильванский университет) и др.

Научные лаборатории


Международная лаборатория теоретической информатики (руководитель — Н.К. Верещагин) проводит исследования в таких направлениях как сложность вычислений, алгоритмическая теория информации, алгоритмическая статистика, комбинаторная оптимизация и алгоритмическая теория игр.
В Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа (руководитель — С.О. Кузнецов) ведутся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных сложной структуры, разрабатываются программные средства анализа данных и компоненты интеллектуальных систем.
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных (руководитель — А.Е. Устюжанин), созданная при поддержке компании “Яндекс”, фокусируется на применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Лаборатория сотрудничает с Европейским Центром Ядерных Исследований (CERN) как в области физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.
Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (руководитель — И.А. Ломазова) разрабатывает новые методы моделирования, анализа и проектирования систем управления бизнес-процессами и потоками работ, систем планирования ресурсов предприятия и систем обработки прецедентов.
Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов (руководитель — Д.П. Ветров), созданная в конце 2016 г. на базе исследовательской группы байесовских методов, разрабатывает новые методы машинного обучения и байесовского вывода, учитывающие специфику конкретной решаемой задачи. В исследованиях активно используется аппарат вероятностных графических моделей и методы глубинного обучения.

Научно-учебные группы


Научно-учебная группа Машинное обучение на данных нейроимаджинга (руководитель — Л.Е. Жуков) разрабатывает методы машинного обучения для классификации фенотипических групп на основе структурных и функциональных коннектомов, в частности, для распознавания аутизма, выявления носителей аллелей, связанных с высоким риском развития болезни Альцгеймера, различения психических расстройств (депрессия, панические атаки).
Объединив усилия демографов и специалистов в сфере информационных технологий, научно-учебная группа Модели и методы анализа демографических последовательностей (руководитель — Д.И. Игнатов) изучает последовательности наступления событий в жизни людей, анализируя скрытые закономерности в их поведении и разрабатывая новые подходы к предсказанию развития демографических траекторий.
Научно-учебная группа Методы анализа и визуализации веб-корпусов (руководитель — Б.Г. Миркин), действовавшая в 2014 – 2015 гг., разработала ряд методов и программное обеспечение для визуализации коллекций текстовых веб-документов с использованием графов референций, отображающих связи между встречающимися в текстах словосочетаниями.

Научные мероприятия


Коллоквиум ФКН — общефакультетский научный семинар, на котором выступают как сотрудники факультета, так и представители других университетов, институтов и IT-компаний с докладами о современных направлениях исследований и последних результатах в информатике и смежных науках.
Лабораторная ФКН знакомит студентов и сотрудников факультета с исследованиями, которые ведутся в его научно-исследовательских лабораториях, и наиболее интересными результатами, полученными в рамках этих исследований за последнее время.
На Аспирантском семинаре аспиранты ФКН и других подразделений университета, работающие в области компьютерных наук, выступают с докладами по результатам своих исследований.

Рабочие семинары

Конференции

Научная комиссия ФКН