• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «студенты»

Состоялся первый ГеймДжем ФКН

Состоялся первый ГеймДжем ФКН
C 9 по 15 декабря прошел первый ГеймДжем факультета компьютерных наук, задачей которого было вовлечение студентов в разработку компьютерных игр. Участники мероприятия — студенты Вышки и других вузов — должны были за ограниченное время создать свой игровой проект.

ФКН про ИТ и образование на конференции Яндекса YaC/e 2024

ФКН про ИТ и образование на конференции Яндекса YaC/e 2024
В ноябре в Вышке состоялась онлайн-конференция Яндекса о людях и технологиях в образовании Yet another Conference on Education, в дискуссиях которой факультет компьютерных наук принимал активное участие. В 2024 году главной темой мероприятия стало будущее образования.

В Вышке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon

В Вышке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon
8 декабря в корпусе Высшей школы экономики на Покровке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon, организованный Клубом хакатонщиков факультета компьютерных наук и Управлением развития многосторонних стратегических проектов ВШЭ. Партнером мероприятия выступил Экспертный совет БРИКС — Россия, который поддержал инициативу в рамках деятельности ВШЭ в Сетевом университете БРИКС.

Студент Вышки — в числе победителей международного Yandex Cup 2024

Студент Вышки — в числе победителей международного Yandex Cup 2024
В начале декабря в Ташкенте (Узбекистан) состоялся финал международного чемпионата по программированию Yandex Cup. Призовой фонд, который составил рекордные 16 миллионов рублей, разделили победители из России, Беларуси, Японии, США, Португалии и Великобритании. В треке «Бэкенд» победу одержал студент факультета компьютерных наук Высшей школы экономики Дмитрий Ремпель.

Золото, серебро и бронза: все шесть команд ФКН получили медали на полуфинале ICPC

Золото, серебро и бронза: все шесть команд ФКН получили медали на полуфинале ICPC
13–15 декабря состоялись финальные соревнования Северной Евразии по программированию (полуфинал ICPC). От факультета компьютерных наук Высшей школы экономики в состязании приняли участие шесть команд, и каждая из них завоевала награду. Абсолютным победителем стала команда ФКН под названием Surstrumien bobra.

Пятая встреча «Лаборантской»

Пятая встреча «Лаборантской»
На факультете компьютерных наук ВШЭ прошла пятая «Лаборантская» — встреча научных сотрудников лабораторий ФКН со студентами. В этот раз у студентов была возможность познакомиться с центром глубинного обучения и байесовских методов.

Научные бои: спецвыпуск ФКН

Научные бои: спецвыпуск ФКН
7 декабря в офисе Сбера прошли первые научные бои факультета компьютерных наук. Их главной темой стал искусственный интеллект.

Студенты Вышки представили антифрод-приложение на блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024

Студенты Вышки представили антифрод-приложение на блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024
Состоялся суперфинал международного хакатона от Сбера для Web3-разработчиковDeFi Hack 2024, в который вышли пять команд. Всего в соревновании приняли участие 145 команд из 31 региона России, а также из Беларуси, Болгарии, Казахстана, Кыргызстана и Сербии.

Победители олимпиады «Яндекса» и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля

Победители олимпиады «Яндекса» и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля. Задание олимпиады разработали в службе машинного обучения «Яндекс Такси» — специалисты сервиса оценят возможность внедрить ИИ-модель на практике.

«ФКН высоко ценит участие крупнейшей ИТ-компании в развитии навыков студентов в сфере ИИ»

Команда «Хихи хаха квадрат»
22–24 ноября факультет компьютерных наук(ФКН) ВШЭ и Сбер провели хакатон по рекомендательным системам HSE Sber RecSys Hack. В соревновании приняли участие 98 студенческих команд из 50 ведущих вузов России. Перед ними была поставлена задача предложить алгоритм рекомендаций, работающий лучше, чем ML-алгоритмы от разработчиков рекомендательной системы Сбера.