• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
30/10/10
30 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
32/5
32 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
First-order rewritability of ontology-mediated queries in linear temporal logic

Artale A., Kontchakov R., Kovtunova A. et al.

Artificial Intelligence. 2021. Vol. 299.

Статья
On a Combination of Alternating Minimization and Nesterov’s Momentum

Гуминов С. В., Dvurechensky P., Tupitsa N. et al.

Proceedings of Machine Learning Research. 2021. Vol. 139. P. 3886-3898.

Глава в книге
On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code

Chirkova N.

In bk.: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021). Association for Computational Linguistics, 2021. P. 2679-2689.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
1/x power‑law in a close proximity of the Bak–Tang–Wiesenfeld sandpile

Shapoval S., Shapoval B., Shnirman M.

Scientific Reports. 2021. Vol. 11.

Научный дайджест ФКН 2021. Часть 2

Научный дайджест ФКН 2021. Часть 2

Выступления на конференциях

NeurIPS

С другими публикациями сотрудников и студентов ФКН можно ознакомиться здесь.

30 октября — 12 ноября студент ФКН Андрей Милько принимал участие в климатической конференции ООН COP26 в Глазго. В российском павильоне он демонстрировал макет «Города Будущего», в котором использовались технологии дополненной реальности

7 июля Алексей Незнанов выступил на конференции AI Trustworthy с докладом Explicit, implicit, and tacit knowledge in the heart of interpretable machine learning.

9 октября сотрудники международной лаборатории алгебраической топологии и ее приложений приняли участие в Топологической субботе данных (СПбГУ). Доклады:

10 ноября Андрей Устюжанин выступил на конференции Яндекса YaC/e 2021 (Yet another Conference on Education) с лекцией «Исследования тёмной материи и технологии машинного интеллекта».

8-10 декабря прошел Конгресс молодых ученых, в котором приняли участие Денис Деркач и Алексей Наумов.

Мероприятия

29 июня прошла школа «Кардиогенетика и биоинформатика – Гипертрофическая кардиомиопатия», организованная консорциумом «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний», участником которого является международная лаборатория биоинформатики. По решению консорциума ежегодно будут проводиться школы по различным нозологиям для исследования генетики сердечно-сосудистых заболеваний.

19-22 июля впервые прошла летняя школа по финтеху. Школа была посвящена применению машинного обучения к задачам финансовой сферы, биометрии, проверки устойчивости моделей и синтезу речи.

Программа

Записи лекций

15-30 июля прошла седьмая международная школа по машинному обучению в физике высоких энергий (Machine Learning in High Energy Physics, MLHEP), организованная лабораторией LAMBDA, Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны (Швейцария). В этом году школа собрала 121 участника, среди которых представители 70 университетов и исследовательских центров России, Европы и США.

Программа

30 июля — 2 августа в Сколтехе прошла десятая Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (Moscow Conference on Computational Molecular Biology, MCCMB). Одним из организаторов конференции была международная лаборатория биоинформатики, профессор Михаил Гельфанд стал председателем программного комитета и заместителем председателя организационного комитета, Мария Попцова также была членом оргкомитета.

1 августа состоялся девятый международный семинар What Can FCA Do for Artificial Intelligence? (FCA4AI), совмещенный с международной конференцией IJCAI 2021. Семинар был организован НИУ ВШЭ совместно с Университетом Лотарингии и Дрезденским техническим университетом. В семинаре приняли участие руководитель международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа профессор Сергей Кузнецов, Дмитрий ИгнатовОлег Дудырев.

23-27 августа прошла вторая летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. В этом году школа собрала 533 участника из 53 стран. Программа школы включала в себя лекции и семинары по различным областям биоинформатики. Среди выступающих были Мария Попцова и Назар Бекназаров.

Программа

Записи лекций

3-4 сентября состоялся междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2021» консорциума «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний». На открытии форума выступили проректор НИУ ВШЭ Мария Юдкевич и декан ФКН Иван Аржанцев. НИУ ВШЭ представляла на форуме Мария Попцова.

25-29 октября прошла международная конференция Topology of Torus Actions and Related Topics, организованная международной лабораторией алгебраической топологии и её приложений при поддержке математического центра «Сириус». С пленарными докладами выступили Микия Масуда, Виктор БухштаберРоман Авдеев и Валентина Кириченко.

Программа

26-30 октября прошла конференция SAMPLE (Statistics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Probability, Learning Theory Event). Докладчиками конференции стали профессора Владимир Спокойный и Денис Беломестный, Алексей Зайцев, студенты и выпускники программы магистерской программы «Математика машинного обучения», а также представители компании Huawei и Сколтеха.

Программа

1-5 ноября прошла международная школа Toric Topology and Combinatoric, организованная международной лабораторией алгебраической топологии и её приложений при поддержке математического центра «Сириус». С лекциями выступили Микия Масуда, Виктор Бухштабер, Дмитрий Шабанов, Антон Айзенберг и Тарас Панов.

Программа

23-26 ноября состоялась третья осенняя школа по генеративным моделям, организованная лабораторией LAMBDA, Центром глубинного обучения и байесовских методов и международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных. Индустриальным партнером школы стал Яндекс. В рамках школы Дмитрий Ветров, Денис Деркач и Екатерина Лобачева прочли мини-курсы.

Программа

4-5 декабря под эгидой международной олимпиады по анализу данных IDAO прошел ML Bootcamp для подготовки к ML-соревнованиям. В нем приняли участие студенты из более чем 70 стран.

Открылась регистрация на IDAO 2022!

Факультет компьютерных наук, Яндекс и платиновый партнер банк «Открытие» вновь организуют международную олимпиаду для data analysts и специалистов по машинному обучению со всего мира. Задача первого тура по предсказанию свойств двумерных кристаллов традиционно предоставлена лабораторией LAMBDA.

Дедлайн регистрации — 13 февраля.

10-12 декабря состоялась конференция «Проблемы теоретической информатики 2021», организованная международной лабораторией теоретической информатики.

16-18 декабря в рамках международного научного форума FIT-M 2021 прошла конференция MACSPro'2021 (Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes Conference), организованная лабораторией моделирования и управления сложными системами. В программный комитет конференции вошли руководитель лаборатории профессор Виктор ПоповМихаил Посыпкин, профессор Михаил Гельфанд, Дмитрий Игнатов, профессор Ирина Ломазова. Мария Попцова возглавила секцию биоинформатики; Илья Макаров руководил круглым столом «Вычислительные гуманитарные науки», Андрей Щирый — круглым столом «Компьютерные симуляции и машинное обучение». Сотрудники факультета также выступили на конференции с докладами.

Программа

28 декабря прошел международный семинар Logic Matters, организованный департаментом анализа данных и искусственного интеллекта.

Регулярные семинары ФКН

Коллоквиум

Центр глубинного обучения и байесовских методов

Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений

Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС)

Международная лаборатория биоинформатики

Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами

Научно-учебная лаборатория ИИ для вычислительной биологии

Зеркальная лаборатория

Аспирантский семинар по компьютерным наукам

Научный семинар по программной инженерии

Новые подразделения и проекты

Одним из победителей второго конкурса проектов «Зеркальные лаборатории НИУ ВШЭ» стал проект «Разработка и применение методов машинного интеллекта для поиска и создания новых материалов» над которым работают ученые из научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) и Лаборатории машинного обучения в новых материалах Университета Иннополис. В работе также принимает участие Национальный университет Сингапура и нобелевский лауреат по физике 2010 года сэр Константин Новоселов.

По итогам конкурса на получение грантов Российского научного фонда были поддержаны следующие проекты ФКН: «Торическая топология и геометрическая теория групп» Якова Веревкина, «Адаптивные малоранговые методы для уравнений в частных производных» Максима Рахубы и «Представление структурной информации в задачах машинного обучения на графах» Ильи Макарова.

В октябре НИУ ВШЭ получила грант в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на создание Центра искусственного интеллекта. Помимо ФКН, к созданию Центра привлечены другие подразделения НИУ ВШЭ, а также индустриальные партнеры — Сбер, Яндекс и Центр искусственного интеллекта МТС.

18 ноября десять университетов и институтов объявили о создании партнерства по строительству электрон-позитронного коллайдера для исследования очарованных частиц и тау-лептонов. Проект включает создание электрон-позитронного коллайдера и детектора для анализа получаемых в результате столкновений данных. В реализации проекта принимает участие лаборатория LAMBDA, используя опыт, полученный при участии лаборатории в эксперименте LHCb CERN.

Также в ноябре была утверждена новая Программа развития НИУ ВШЭ до 2030 года. Среди проектов, входящих в программу — проект «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность», в реализации которого примет участие ФКН.

По итогам конкурса проектов научно-учебных групп на ФКН появилась новая НИУ, занимающаяся проектом «Исследование систематической погрешности моделей машинного обучения в физических задачах». Группой руководит Никита Казеев.

 

Поздравляем выпускников аспирантуры ФКН, защитивших в этом полугодии диссертации. Кандидатами наук стали Соруш Шалилех, Николай Сметанин, Анвар Курмуков и Дмитрий Алтухов. Людмила Прохоренкова защитила степень доктора наук.

Также поздравляем доцента ФКН Егора Косова, который получил премию Московского математического общества-2021 за цикл работ «Пространства Никольского — Бесова, дробная регулярность распределений и полиномиальные образы мер».