С 1 июня московский и санкт-петербургский кампусы Высшей школы экономики начали прием документов от абитуриентов магистратуры. В Перми этот процесс стартует чуть позже — 19 июня, одновременно с приемом в бакалавриат (специалитет). В Нижнем Новгороде документы принимают уже со 2 марта.
Новости
Ученый совет НИУ ВШЭ утвердил порядок приема в бакалавриат и магистратуру победителей и призеров олимпиад школьников и студентов.
Две студентки Высшей школы экономики стали лауреатами стипендии имени Аниты Борг, учрежденной компанией Google для поддержки женщин, изучающих компьютерные технологии. Стипендия присуждается за академические достижения, лидерские качества и интерес к компьютерным наукам.
С 25 мая по 6 июня в Высшей школе экономики пройдет традиционное голосование студентов за лучших преподавателей года. Студенты имеют право проголосовать за любых преподавателей, включая преподавателей кафедр иностранного языка, военной кафедры и кафедры физического воспитания, ведущих занятия для их курса в текущем учебном году независимо от того, работает преподаватель на полную ставку или является совместителем.
![Сотрудники факультета вошли в Административный кадровый резерв НИУ ВШЭ Сотрудники факультета вошли в Административный кадровый резерв НИУ ВШЭ](/data/2015/05/25/1096947097/1КАДР и Новосельцев.jpg)
Четыре студента Высшей школы экономики удостоены стипендии Президента и Правительства Российской Федерации 2015 года.
![Итоги Чемпионата мира по программированию ACM ICPC Итоги Чемпионата мира по программированию ACM ICPC](/data/2015/05/20/1097298808/1TeamNumber-054.jpg)
![Как за 24 часа сделать приложение: преподаватели и студенты подвели итоги курса "Создание интернет-продуктов" Как за 24 часа сделать приложение: преподаватели и студенты подвели итоги курса "Создание интернет-продуктов"](/data/2015/05/15/1098585332/1DSC00794.jpg)
C 27 по 30 августа в Санкт-Петербурге пройдет международная школа «Машинное обучение в области физики высоких энергий» (MLHEP). В рамках летней школы пройдут лекции и семинары, на которых будут продемонстрированы реальные примеры того, как современные технологии машинного обучения повышают эффективность исследований в областях физики.