Научный дайджест ФКН 2020. Часть 1
Факультет компьютерных наук продолжает расти и развиваться даже в условиях пандемии. Мы уже рассказывали о том, как ФКН перешел на онлайн-обучение. Однако наш факультет – не только образовательный, но и научный центр, в состав которого входят двенадцать лабораторий, ведущих исследования в области наук о данных, теоретической информатики, процессно-ориентированных информационных систем, биоинформатики, финансовых технологий и других актуальных разделов компьютерных наук. Поэтому сегодня мы хотим рассказать о научной работе ФКН НИУ ВШЭ в первой половине 2020 года.
Новые лаборатории
В этом году на факультете были созданы сразу две новые лаборатории.
Международная лаборатории алгебраической топологии и ее приложений открылась в феврале. Она будет продолжать и развивать работу Научно-учебной лаборатории прикладной геометрии и топологии, созданной в прошлом году. Новый статус позволит лаборатории активнее сотрудничать с международными центрами в области алгебраической топологии. Заведующим лаборатории стал Антон Айзенберг, научным руководителем – профессор Микия Масуда (Университет Осаки, Япония).
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс была открыта в марте, ее возглавил Артем Бабенко. Лаборатория занимается проблемами компьютерного зрения, обработки текстов на естественном языке, машинного перевода, краудсорсинга, машинного обучения, речевых технологий, информационного поиска и рекомендаций. Исследователями лаборатории должны стать студенты старших курсов.
Елена Бунина
генеральный директор Яндекса в России
Мероприятия
Еще до объявления карантина ФКН успел провести несколько крупных мероприятий офлайн. В феврале состоялась совместная школа-конференция Math of Machine Learning 2020, организованная ФКН НИУ ВШЭ, Университетом «Сириус» и Яндексом. В рамках школы прошли мини-курсы по глубинному обучению (Лукаш Шпруч, Alan Turing Institute, Великобритания), обучению с подкреплением (Михаил Валко, DeepMind) и оптимальному транспорту (Габриэль Пейре, CNRS, Франция).
В марте прошла ежегодная Московская международная школа по физике, организованная Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных, ФИАНом и Сколтехом. Помимо лекций по физике, космологии и машинному обучению, в рамках школы прошел форум Молодого Ученого, на котором были представлены результаты оригинальных теоретических и экспериментальных исследований.
Среди других событий можно отметить второй научно-технологический семинар «Новый уровень визуализации - новый уровень аналитики» и четвертый международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний».
Кроме этих мероприятий продолжается работа коллоквиума ФКН и семинаров, проводимых лабораториями факультета.
Публикации
Высокая исследовательская активность ФКН подтверждается и большим количеством публикаций, в том числе, в международных журналах, входящих в Scopus и Web of Science. За первое полугодие 2020 года исследователи ФКН опубликовали более ста научных работ.
Одним из важнейших направлений исследовательской деятельности факультета является сотрудничество Лаборатории методов анализа больших данных и ЦЕРН, в частности, LHCb, одного из экспериментов Большого адронного коллайдера. В январе был опубликован отчет о регистрации возбужденных омега-барионов, которые ранее не могли быть обнаружены. Новые результаты были получены благодаря алгоритму, разработанному на ФКН.
Исследования ученых факультета высоко ценятся и в России. В апреле Российский научный фонд поддержал своими грантами исследования профессора Николая Верещагина и профессора Александра Шаповала.
Доклады и выступления
В прошедшем полугодии сотрудники факультета выступили на нескольких крупных международных конференциях. На конференции LICS профессор Михаил Вялый (НИУ ВШЭ) и Дмитрий Чистиков (Университет Уорика, Великобритания) выступили с докладом Re-pairing brackets.
Исследователи из Центра глубинного обучения и байесовских методов Артем Гадецкий, Кирилл Струминский, профессор Дмитрий Ветров, Нови Квадрианто (НИУ ВШЭ, Университет Сассекса, Великобритания), а также Кристофер Робинсон (Университет Сассекса) представили доклад Low-Variance Black-Box Gradient Estimates for the Plackett-Luce Distribution на конференции AAAI-20. На той же конференции Екатерина Лобачева, Надежда Чиркова, Александр Маркович и Дмитрий Ветров представили доклад Structured Sparsification of Gated Recurrent Neural Networks.
Помимо этого, члены Группы байесовских методов подготовили ряд исследований:
- Pitfalls of In-Domain Uncertainty Estimation and Ensembling in Deep Learning (Арсений Ашуха, Александр Лыжов, Дмитрий Молчанов, Дмитрий Ветров) для конференции ICLR 2020;
- Deterministic Decoding for Discrete Data in Variational Autoencoders (Даниил Полыковский, Дмитрий Ветров) для конференции AISTATS 2020;
- Greedy Policy Search: A Simple Baseline for Learnable Test-Time Augmentation (Дмитрий Молчанов, Александр Лыжов, Юлия Молчанова, Арсений Ашуха, Дмитрий Ветров) для UAI 2020;
- Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics (Арсений Кузнецов, Павел Швечиков, Александр Гришин, Дмитрий Ветров) и Involutive MCMC: a Unifying Framework (Кирилл Неклюдов, Дмитрий Ветров, Макс Веллинг (Университет Амстердама, Голландия), Евгений Егоров (Сколтех)) для ICML 2020;
- On Power Laws in Deep Ensembles (Екатерина Лобачева, Надежда Чиркова, Максим Кодрян, Дмитрий Ветров) для семинара Uncertainty and Robustness in Deep Learning, ICML 2020.
На конференции COLT 2020 сотрудники Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Максим Каледин, Эрик Мулине, Алексей Наумов, а также Владислав Тадик (Университет Бристоля, Великобритания) и Хой-То Вай (Китайский университет Гонконга) выступили с докладом Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise.
В феврале руководитель Научно-учебной лаборатории биоинформатики Мария Попцова выступила с докладом «Некодирующая РНК при сердечно-сосудистых заболеваниях: перспективы диагностики и терапии» на Первом международном конгрессе «Генетика и сердце», сопредседателем которого она являлась. В марте стажер-исследователь этой лаборатории Арина Ностаева выступила на международной конференции Applied Bioinformatics in Life Sciences (Лёвен, Бельгия).
В феврале сотрудники LAMBDA приняли участие в Открытой конференции по искусственному интеллекту «OpenTalks.AI». Заведующий лабораторией Андрей Устюжанин выступил с докладом «Предикативная аналитика - тренды, технологии и точки роста. Частный взгляд», а старший научный сотрудник Денис Деркач провел туториал «Генеративно-состязательные сети: первые шаги в создании образов».
Старший научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа Алексей Незнанов в этом полугодии выступил на конференции «Качество данных 2020» и V Международной научно-практической конференции «Цифровые медиа для будущего: медиаграмотность, медиаэкология, цифровые культуры», а также записал лекцию «Компьютерные игры: что готовит нам высокоиммерсивное будущее?».
Ученые степени
В конце мая Татьяна Махалова защитила кандидатскую диссертацию «Индексы интересности замкнутых описаний в задачах анализа данных и обнаружения знаний».
Кроме того, состоялись предварительные защиты кандидатских диссертаций Павла Сулимова, Дмитрия Алтухова, Анны Соколовой, Владислава Шахуро, Сергея Шершакова, Максима Борисяка, Никиты Казеева, Александра Тюрина и Кирилла Неклюдова. Все защиты прошли в онлайн-формате.