• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука

Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов

Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.

Научный дайджест 2025. Часть 2

Научный дайджест 2025. Часть 2
Рассказываем о главных научных событиях факультета компьютерных наук за вторую половину 2025 года.

Работы студентов и сотрудников ФКН отмечены в конкурсе НИРС

Работы студентов и сотрудников ФКН отмечены в конкурсе НИРС
Конкурс научно-исследовательских работ студентов (НИРС) НИУ ВШЭ проводится ежегодно с целью популяризации научно-исследовательской деятельности в студенческой среде. Основные задачи конкурса НИРС — развить интерес студентов к исследовательской работе, стимулировать их научную деятельность.

Три проекта научно-учебных групп ФКН стали победителями общеуниверситетского конкурса

Три проекта научно-учебных групп ФКН стали победителями общеуниверситетского конкурса
22 декабря были подведены итоги конкурса ВШЭ на создание научно-учебных групп (НУГ). В числе победителей — три проекта от сотрудников факультета компьютерных наук.

Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры

Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.