Наука

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Иногда готовая работа — это не результат, а хорошая основа для следующего шага. Участие в Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет показать исследование экспертам, получить независимую оценку и определить дальнейшее направление работы. Рассказываем о ключевых особенностях подачи работ на Конкурс НИРС — 2026.

На 16-м открытом заседании Ученого совета факультета компьютерных наук исследователи ФКН обсудили внедрение технологий искусственного интеллекта в академическую среду, науку и ИТ-индустрию. Рассказываем о главных тезисах выступлений участников заседания.

В 2026 году преподаватели и исследователи факультета компьютерных наук стали получателями более ста академических надбавок НИУ ВШЭ, которые присуждаются за книги, за публикации в журналах списков А и В, а также за регулярные публикации в международных рецензируемых изданиях. Мы поговорили с несколькими лауреатами этого года об их исследованиях.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

В Национальном центре физики и математики (НЦФМ) завершилась пятая Всероссийская школа по физике высоких энергий, ядерной физике и ускорительной технике. Команда научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН провела в рамках школы интенсивный курс по современным методам машинного обучения для молодых исследователей.

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

С 2025–2026 учебного года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Южный федеральный университет развивают совместные образовательные и исследовательские проекты. Ключевым направлением стал исследовательский трек для студентов ЮФУ в рамках программы «Топ-специалисты по искусственному интеллекту», где ребята выполняют научную работу под руководством преподавателей НИУ ВШЭ.

Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.