.jpg "ВШЭ выросла на 10 позиций в рейтинге THE Emerging Economies Rankings")
- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 125319, г. Москва,
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").
Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332
Email: computerscience@hse.ru
Руководство
Декан – Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана – Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству – Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе – Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе – Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
25 марта, 17:00
1 апреля – 13 апреля
1 апреля, 16:40
2 апреля, 11:00
5 апреля, 17:00
5 апреля, 18:30
5 апреля, 19:00
6 апреля, 11:00
7 апреля, 12:00
8 апреля, 11:00
9 апреля – 10 апреля
Прием работ — до 31 марта 2019
11 апреля, 10:30
22 апреля – 26 апреля
12 июня – 14 июня
submission: Friday, 01 February 2019, notification: Friday, 15 February 2019
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — April 1, 2019
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Анализ данных в биологии и медицине
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Науки о данных
2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Системная и программная инженерия
2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Системное программирование
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Статистическая теория обучения
2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Финансовые технологии и анализ данных
2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
В печати
Roman Avdeev, Petukhov A.
Algebras and Representation Theory. 2019.
Статья
Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.
Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.
Статья
Kazeev N., Derkach D., Ratnikov F. et al.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019.
Глава в книге
Izmailov P., Garipov T., Подоприхин Д. А. et al.
In bk.: Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). 2018. P. 876-885.
Форумы
С руководством факультета
Образование – Новости
В начале декабря состоялась первая защита дипломов программы профессиональной переподготовки "Современный анализ данных, глубокое обучение и приложения". За год слушатели прошли путь от изучения математики и программирования до работы с нейронными сетями, компьютерным зрением и анализом текстов. Мы спросили выпускников программы о том, почему они решили изучать данную область, что узнали за время обучения, какие итоговые проекты выбрали и чем собираются заниматься в будущем.
