Новости

9 июля на ВДНХ состоялся форум «Data Day 2026. ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представила Елена Кожина, заместитель проректора НИУ ВШЭ, директор Центра управления проектной деятельностью Института искусственного интеллекта и цифровых наук.

25 июня студенты второго курса бакалавриата «Прикладной анализ данных» приняли участие в традиционном для дисциплины Business and Management in a Global Context кейс-чемпионате.

Рассказываем, как прошел один из самых ярких стартов бегового сезона — 2026

«Руза» приняла межфакультетский выездной интенсив

С 29 июня по 1 июля в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялась основная часть конференции «Искусственный интеллект и общество — 2026». Событие объединило исследователей, преподавателей, экспертов и практиков. Главными темами стали влияние искусственного интеллекта на образование, право, экономику, безопасность, культуру и социальные отношения.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Студенты ФКН ВШЭ вновь побеждают на ежегодном соревновании по решению оптимизационной задачи.

23 и 24 июня ФКН принял более ста гостей — победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников по математике и информатике.

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.