• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

Четвертая Летняя школа по программной инженерии прошла на ФКН

Четвертая Летняя школа по программной инженерии прошла на ФКН
С 29 июня по 10 июля прошла четвертая Летняя школа по программной инженерии. Ее участниками стали девяносто школьников 8–11 классов, которые объединились в команды для создания программных проектов.

ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины

ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

Управление рисками агентного ИИ — новый приоритет для бизнеса и разработчиков: Вышка на форуме Data Day 2026

Управление рисками агентного ИИ — новый приоритет для бизнеса и разработчиков: Вышка на форуме Data Day 2026
9 июля на ВДНХ состоялся форум «Data Day 2026. ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представила Елена Кожина, заместитель проректора НИУ ВШЭ, директор Центра управления проектной деятельностью Института искусственного интеллекта и цифровых наук.

Студенты бакалавриата «Прикладной анализ данных» успешно сдали экзамен в формате кейс-чемпионата

Студенты бакалавриата «Прикладной анализ данных» успешно сдали экзамен в формате кейс-чемпионата
25 июня студенты второго курса бакалавриата «Прикладной анализ данных» приняли участие в традиционном для дисциплины Business and Management in a Global Context кейс-чемпионате.

Вышкинцы приняли участие в ночном марафоне «Белые ночи» в Санкт-Петербурге

Вышкинцы приняли участие в ночном марафоне «Белые ночи» в Санкт-Петербурге
Рассказываем, как прошел один из самых ярких стартов бегового сезона — 2026

Студенты Вышки прокачали стартап-навыки на сессиях по вайб-кодингу

Студенты Вышки прокачали стартап-навыки на сессиях по вайб-кодингу
«Руза» приняла межфакультетский выездной интенсив

Технологии, этика и право: на ФКН НИУ ВШЭ прошла четвертая конференция «ИИ и общество — 2026»

Технологии, этика и право: на ФКН НИУ ВШЭ прошла четвертая конференция «ИИ и общество — 2026»
С 29 июня по 1 июля в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялась основная часть конференции «Искусственный интеллект и общество — 2026». Событие объединило исследователей, преподавателей, экспертов и практиков. Главными темами стали влияние искусственного интеллекта на образование, право, экономику, безопасность, культуру и социальные отношения.

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.