В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Высшая школа экономики стала победителем рейтинга Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 наряду с 10 мировыми вузами, получив статус Gold. THE OLR — новое направление глобального рейтинга Times Higher Education, в котором оцениваются мировые вузы, развивающие онлайн-образование. Вышку с победой поздравили вице-премьер Дмитрий Чернышенко и ректор университета Никита Анисимов.
Прошло четвертое заседание Попечительского совета факультета компьютерных наук, на котором представили достижения ФКН за 2023 и 2024 годы и подвели итоги деятельности за десять лет.
Состоялся суперфинал международного хакатона от Сбера для Web3-разработчиковDeFi Hack 2024, в который вышли пять команд. Всего в соревновании приняли участие 145 команд из 31 региона России, а также из Беларуси, Болгарии, Казахстана, Кыргызстана и Сербии.
Российский научный фонд подвел итоги конкурса малых отдельных научных групп, направленного на поддержку и развитие научных коллективов, которые занимают лидирующие позиции в определенных областях наук. Победителями признаны более 1200 проектов, в том числе 24 из Высшей школы экономики.
5 декабря состоялась церемония награждения лучших вузов по версии рейтинга РУССОФТ, оценивающего качество и масштаб подготовки специалистов в области разработки ПО в российских образовательных учреждениях. НИУ ВШЭ вошел в Рейтинг российских университетов РУССОФТ — 2024, заняв 4-е место и получив звание «федерального лидера».
Команда исследователей с участием Александра Ширнина из НИУ ВШЭ создала две модели для обнаружения в научных текстах частей, сгенерированных искусственным интеллектом. В системе AIpom соединены два типа моделей — декодер и энкодер. Система Papilusion подходит для распознания исправлений с помощью синонимов и кратких пересказов, сгенерированных нейросетью, в работе она использует модели одного типа — энкодеры. В перспективе подобные модели помогут в проверке оригинальности и достоверности научных публикаций. Статьи о системах Papilusion и AIpom опубликованы в цифровом архиве ACL Anthology.
В Высшей школе экономики состоялась стратегическая сессия с участием группы компаний «ЭкоНива», одного из ведущих агрохолдингов России. Мероприятие было посвящено теме индустриального партнерства в области генетики и искусственного интеллекта. Организатором выступила Международная лаборатория статистической и вычислительнойгеномики Института ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ.
