• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Секрет чемпиона: студенты ФКН НИУ ВШЭ победили на чемпионате Урала по спортивному программированию

Секрет чемпиона: студенты ФКН НИУ ВШЭ победили на чемпионате Урала по спортивному программированию
17–18 апреля в Уфе состоялся XXIX Открытый чемпионат Урала по спортивному программированию. Соревнование, организованное Уфимским университетом науки и техники и Уральским федеральным университетом, проходит ежегодно с 1997 года. Его партнерами стали Школа анализа данных Яндекса, компании «Контур», «Т-Банк» и «ГеоТЭК» и особая экономическая зона «Алабуга».

В НИУ ВШЭ обсудили перспективы развития сотрудничества с Пекинским университетом

В НИУ ВШЭ обсудили перспективы развития сотрудничества с Пекинским университетом
В Москве состоялась встреча руководства Высшей школы экономики с делегацией Пекинского университета во главе с ректором Гун Цихуаном. В ходе встречи стороны договорились о развитии партнерства между университетами в рамках проведения перекрестных Годов российско-китайского сотрудничества в области образования (2026–2027 годы).

НИУ ВШЭ и «Нетология» запускают программу онлайн-магистратуры по бэкенд-разработке

НИУ ВШЭ и «Нетология» запускают программу онлайн-магистратуры по бэкенд-разработке
С сентября 2026 года учиться на магистра бэкенд-разработки можно из любой точки мира на программе, которую запускают совместно факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и образовательная компания «Нетология» при поддержке Сбера. Выпускники смогут работать во всех сферах бизнеса, где нужны веб- и мобильные приложения: ИТ, онлайн-торговле, банковском секторе.

Быть ученым сегодня

Быть ученым сегодня
В Вышке прошла «Научная среда — 2026»

Студенты и аспиранты ФКН ВШЭ получили стипендию «Яндекса»

Студенты и аспиранты ФКН ВШЭ получили стипендию «Яндекса»
В начале апреля состоялась церемония награждения лауреатов стипендии «Яндекса» , которая присуждается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук. В этом году было подано 85 заявок, из которых члены конкурсной комиссии выбрали лауреатов из числа учащихся факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ — десять студентов бакалавриата, а также трех студентов магистратуры и трех аспирантов.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

«Познакомиться с профессорами, получить опыт»: лицеисты Узбекистана на стажировке в ВШЭ

«Познакомиться с профессорами, получить опыт»: лицеисты Узбекистана на стажировке в ВШЭ
Это уже четвертая выездная школа проекта «Лицейские классы» при поддержке НИУ ВШЭ, реализуемого Дирекцией по интернационализации Высшей школы экономики. В этом году в Вышку прибыли 79 учеников узбекских лицеев International House Tashkent и Interhouse Lyceum. В программе — знакомство с университетом, посещение учебных пар, а также экскурсии по Москве.

Студенты Вышки взяли золотые медали на международной математической олимпиаде в Туркменистане

Студенты Вышки взяли золотые медали на международной математической олимпиаде в Туркменистане
В Ашхабаде (Туркменистан) прошла VI Открытая математическая олимпиада студентов высших учебных заведений — OMOUS-2026 (Open Mathematical Olympiad for University Students), в которой приняли участие команды из России, Германии, Греции, Венгрии, Нидерландов, Туркменистана, Таджикистана, Узбекистана, Ирана и ОАЭ. Всего в мероприятии участвовали порядка 600 студентов.

Архитектор параллельных миров

Архитектор параллельных миров
Интервью с профессором Александром Легаловым

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм для точных прогнозов финансовых рядов

Ученые НИУ ВШЭ разработали алгоритм для точных прогнозов финансовых рядов
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ сравнили более 200 тысяч конфигураций моделей для прогноза цен акций и реализованной волатильности и показали, что его можно улучшить, если заранее отсеять шумы конкретных частот. Этот прием повысил точность в 65% случаев. Также авторы разработали собственный алгоритм, сопоставимый с лучшими моделями по точности, но при этом требующий меньше вычислительных мощностей. Исследование опубликовано в журнале Applied Soft Computing.