• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

ФКН и компания TechArena в четвертый раз провели Techarena Challenge

ФКН и компания TechArena в четвертый раз провели Techarena Challenge
Студенты ФКН ВШЭ вновь побеждают на ежегодном соревновании по решению оптимизационной задачи.

«Два дня на ФКН»: итоги и яркие моменты

«Два дня на ФКН»: итоги и яркие моменты
23 и 24 июня ФКН принял более ста гостей — победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников по математике и информатике.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

ИИ в повседневной жизни: шесть сценариев для экономии времени

ИИ в повседневной жизни: шесть сценариев для экономии времени

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

«Сделать лучшую в России магистерскую программу по инженерии данных»

«Сделать лучшую в России магистерскую программу по инженерии данных»
У магистерской программы «Инженерия данных», реализуемой в онлайн-формате совместно с «Нетологией» и Сбером,— новый академический руководитель. Им стал Даниил Масленников — директор по управлению данными «СберОбразования». В интервью «Вышке.Главное» он рассказал, как пришел на факультет компьютерных наук ВШЭ и какова его стратегия дальнейшего развития программы.

Студенты ФКН — в финале «Баттла вузов» на фестивале Young Con

Студенты ФКН — в финале «Баттла вузов» на фестивале Young Con
25 июня в Москве прошел третий Young Con — молодежный фестиваль Яндекса, посвященный технологиям и старту карьеры в ИТ. Участниками фестиваля стали около десяти тысяч школьников, студентов и начинающих специалистов со всей страны.

«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»

«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.