• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision
Расширенный поиск по сайту
ФКН
«Высшая школа экономики»
vision
Расширенный поиск по сайту
Факультет компьютерных наук
Факультет компьютерных наук
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Аржанцев Иван Владимирович
Вознесенская Тамара Васильевна
Первый заместитель декана – Вознесенская Тамара Васильевна
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству – Объедков Сергей Александрович
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по учебно-методической работе – Самоненко Илья Юрьевич
Плисецкая Ирина Александровна
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе – Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
28 января, 18:00
Научный семинар ПИ "Языки и системы программирования. Возможные направления развития"
28 января, 18:10
Семинар МЛ АТиП «Задача подсчета количества целых точек в k-модулярных симплексах и близких полиэдрах»
1 февраля – 5 февраля
Пробные собеседования Яндекс
2 февраля, 18:10
Коллоквиум ФКН "Случайные матрицы: теория и приложения"
3 февраля, 17:00
Семинар ПОИС "Wednesday Nights of Petri Nets and their Extensions"
Все мероприятия
О факультете

Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.

Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
75/5
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
125/60/30
125 бюджетных мест
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
120/80/30
120 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
63/27
63 платных мест
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
65/15/20
65 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/10
25 бюджетных мест
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Все программы
Видео
Публикации
Статья
A randomized coordinate descent method with volume sampling

Rodomanov A., Kropotov D.

SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.

Статья
ML-assisted versatile approach to Calorimeter R&D

A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.

Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.

Статья
An accelerated directional derivative method for smooth stochastic convex optimization

Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.

European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.

Глава в книге
On pattern setups and pattern multistructures

Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.

In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.

Глава в книге
Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise

Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.

Все публикации
Форумы
Абитуриентам
О поступлении в бакалавриат
О поступлении в магистратуру
С руководством факультета
С деканом факультета Иваном Аржанцевым
C руководителем департамента анализа данных и искусственного интеллекта и магистерской программы "Науки о данных" Сергеем Кузнецовым
C руководителем департамента больших данных и информационного поиска Владимиром Подольским
С руководителем департамента программной инженерии Сергеем Авдошиным
С руководителем образовательной программы "Прикладная математика и информатика" Антоном Конушиным
С руководителем образовательной программы "Программная инженерия" Валерием Шиловым
С руководителем магистерской программы "Системная и программная инженерия" Константином Дегтяревым

Новости

Восемь вопросов к искусственному интеллекту

Восемь вопросов к искусственному интеллекту
Словосочетания «нейронные сети», «машинное обучение», «искусственный интеллект» звучат все чаще и чаще. Их произносят Владимир Путин и Максим Кац. Профессию специалиста по анализу данных называют одной из самых востребованных сейчас и в ближайшем будущем. Но вокруг темы искусственного интеллекта существует большое количество мифов и заблуждений. Ответы на наиболее популярные вопросы об искусственном интеллекте (ИИ) VTimes дает Дмитрий Ветров, профессор-исследователь НИУ ВШЭ.
Свободное общение СМИ профессора взгляд ученого искусственный интеллект
23 декабря, 2020 г.

"Науки о процессах предлагают взгляд на мир как на взаимодействие динамических процессов, а не статичных объектов"

"Науки о процессах предлагают взгляд на мир как на взаимодействие динамических процессов, а не статичных объектов"
Алексей Мицюк, доцент департамента программной инженерии и старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС) рассказал о своих исследованиях, проектах и о плюсах научной работы.
Университетская жизнь конструктор успеха
22 декабря, 2020 г.

ФКН и «Сбер» запустили совместный курс про машинное обучение в бизнесе

ФКН и «Сбер» запустили совместный курс про машинное обучение в бизнесе
Слушателей научат принимать решения о целесообразности разработки и внедрения моделей машинного обучения в тот или иной бизнес-процесс на основе финансового эффекта.
18 декабря, 2020 г.

Мария Попцова выступила на конференции AI Journey 2020

Мария Попцова выступила на конференции AI Journey 2020
Мария Попцова, заведующая лабораторией биоинформатики и доцент департамента больших данных и информационного поиска, выступила на конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2020 с презентацией “Методы глубинного обучения в геномике”. 
профессора взгляд ученого репортаж о событии
18 декабря, 2020 г.

Курс Вышки по программированию на Coursera вошел в топ-5 курсов года у россиян

Курс Вышки по программированию на Coursera вошел в топ-5 курсов года у россиян
Образовательная платформа Coursera назвала самые востребованные курсы этого года среди пользователей из России. В топ-5 вошли «Основы программирования на Python» от Высшей школы экономики.
Образование достижения онлайн-образование дополнительное образование
17 декабря, 2020 г.

Три команды ФКН прошли отборочный тур соревнования NERC

Три команды ФКН прошли отборочный тур соревнования NERC
13 декабря прошло соревнование NERC (Northern Eurasia Regional Contest), которое является первым этапом 1/2 финала ICPC, крупнейшей студенческой командной олимпиады по программированию. Команды ФКН Sleeveless shorts и Overtrained заняли третье и четвертое места соответственно, и вместе с командой ФКН Smetana fans они будут участвовать в следующем, очном туре соревнования, который состоится в апреле-августе 2021 года.
достижения
17 декабря, 2020 г.

Научный дайджест ФКН

Научный дайджест ФКН
В декабре принято подводить итоги года, и мы хотим рассказать, как изменилась научная жизнь ФКН во второй половине 2020. О первой половине года вы можете прочесть в нашем предыдущем дайджесте. Сразу хочется оговориться, что время было непростое, но мы все равно смогли добиться важных результатов, адаптировались, и, хочется верить, стали немного лучше.
16 декабря, 2020 г.

Нейросети помогут исследовать ДНК

Нейросети помогут исследовать ДНК
Ученые ВШЭ предложили способ повысить точность поиска Z-ДНК – участков молекулы, скрученных не вправо, а влево. Для этого они использовали нейросети и набор данных из более чем 30 тысяч экспериментов, сделанных разными лабораториями по всему миру. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
Наука достижения новое в ВШЭ профессора публикации исследования и аналитика
15 декабря, 2020 г.

Поздравляем победителей НИРС-2020

Поздравляем победителей НИРС-2020
Стали известны имена победителей и лауреатов конкурса научно-исследовательских работ студентов 2020. Поздравляем отличившихся студентов Факультета компьютерных наук и их научных руководителей.
достижения студенты
14 декабря, 2020 г.

Подведены итоги конкурса проектов по созданию в НИУ ВШЭ международных лабораторий

Подведены итоги конкурса проектов по созданию в НИУ ВШЭ международных лабораторий
Конкурс проектов «Создание международных лабораторий Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» на период с 01.01.2021 по 31.12.2023» проводился с 15 июня 2020 г. по 15 декабря 2020 г.
Наука достижения новое в ВШЭ профессора международное сотрудничество
14 декабря, 2020 г.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ... 102