Новости

В прошлом году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ запустил два исследовательских проекта, нацеленных на вовлечение студентов в научную деятельность с первого курса. Один из них — трек «AI360: Инженерия искусственного интеллекта» — реализуется в рамках бакалавриата «Прикладная математика и информатика» (ПМИ) совместно с Яндексом и Сбером. На другом треке, который называется «Исследовательская программа», могут учиться студенты первого и второго курса всех программ бакалавриата ФКН.

С 23 по 27 июня на факультете компьютерных наук ВШЭ вновь прошла Летняя школа по анализу данных. В этом году она проводилась при поддержке базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» и компании МТС.

Вышка продолжает развивать сетевые программы двойных дипломов с региональными университетами. Первые выпускники совместной образовательной программы НИУ ВШЭ и Финансово-экономического института Северо-Восточного федерального университета получили дипломы в Якутске. Дипломы были вручены также выпускникам совместных программ бакалавриата ВШЭ и ТюмГУ, ДВФУ и Донского ГТУ.

Дипломы о высшем образовании получили более 100 выпускников, завершивших обучение на направлениях «Дизайн» и «Компьютерные науки и анализ данных». Всего обучение проходили 117 студентов из разных регионов России: Московской, Ленинградской, Тульской, Новосибирской областей, Пермского края и Республики Башкортостан, а также из четырех зарубежных стран: Казахстана, Грузии, Португалии и США.

Российский научный фонд подвел итоги молодежных конкурсов 2025 года на получение грантов. По результатам конкурса инициативных проектов молодых ученых поддержано 14 проектов Высшей школы экономики. По итогам конкурса научных групп под руководством молодых ученых поддержан один проект университета.

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

Международная команда ученых при участии НИУ ВШЭ разработала новый алгоритм машинного обучения Wyckoff Transformer для генерации симметричных кристаллов. Нейросеть позволит создавать материалы с желаемыми свойствами для полупроводников, солнечных батарей, медицинского оборудования и других высокотехнологичных областей. Ученые представят разработку 15 июля на ведущей конференции по машинному обучению ICML в Ванкувере. Препринт статьи опубликован на сайте arhiv.org, код и данные выложены под открытой лицензией.

Возвращение выдающихся ученых в Россию подтверждает привлекательность российской науки для ведущих экспертов мирового уровня. Владимир Спокойный, профессор, доктор физико-математических наук, научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, вернулся в Россию после многолетней научной деятельности в Германии. Сейчас он активно участвует в развитии отечественного исследовательского сектора. Впечатлениями о современной российской науке и своей работе в НИУ ВШЭ ученый поделился в интервью.

17–19 июня прошло мероприятие «Два дня на ФКН», которое собрало победителей и призеров заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике и математике.

Вышка представит передовые разработки и образовательные возможности на юбилейном VK Fest 2025, крупнейшем молодежном фестивале России. Гостей ждут интерактивные мастер-классы, VR-выставки, технологичные игры с использованием искусственного интеллекта и даже возможность отправить послание в космос.