Новости

Участие в ежегодном Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет заявить о своей работе, речь идет о таких проектах, как курсовые или дипломы. Это хорошая возможность получить оценку и комментарии экспертов, направленные на улучшение исследования, и начать свой профессиональный академический путь. Рассказываем о ключевых особенностях и сроках подачи работы на конкурс.

Прием тем на 2025-2026 учебный год открыт до 1 октября.

В июле стали известны результаты четвертого ежегодного конкурса исследовательских работ абитуриентов факультета компьютерных наук. Победителем конкурса в этом году стал Андрей Маслов, ему назначена стопроцентная скидка на обучение на любой образовательной программе бакалавриата ФКН.

Завершаем рассказ о выпускниках 2025 года. В заключительной части магистры факультета компьютерных наук делятся впечатлениями об обучении и важности общения с однокурсниками.

Надежда Яшмолкина из Москвы — единственная в стране 11-классница, получившая на ЕГЭ-2025 по 100 баллов сразу по четырем предметам: русскому, профильной математике, информатике и физике. Для продолжения образования она выбрала Высшую школу экономики — поступила на программу «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук.

Вышка подвела итоги выборов лучших преподавателей 2025 года. В московском кампусе победителями стали почти шестьсот человек, из них 50 — сотрудники факультета компьютерных наук.

В этом году на Европейскую конференцию по ИИ (ECAI 2025) была принята статья Multi-Agent Path Finding For Large Agents Is Intractable второкурсника бакалавриата «Прикладная математика и информатика» (ПМИ) факультета компьютерных наук ВШЭ Артема Агафонова. Работа написана в соавторстве с Константином Яковлевым, заведующим базовой кафедрой «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» ФИЦ ИУ РАН, доцентом ФКН. Как возникла идея написать статью и как удалось попасть на конференцию уровня А, Артем Агафонов рассказал в интервью.

Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ улучшили метод обучения генеративных потоковых нейросетей для работы с неструктурированными задачами. Это поможет искать новые лекарства эффективнее. Результаты работы были представлены на одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICLR 2025. Текст работы доступен в репозитории Arxiv.org.

Мы продолжаем серию интервью с ребятами, которые в 2025 году завершили обучение на ФКН. В этот раз мы попросили поделиться опытом и советами выпускников партнерских магистерских программ.

В 2024 году Китайско-российский математический центр провел первый конкурс исследовательских проектов. Среди победителей, получивших финансирование от Китайско-российского фонда математических проблем, были два проекта ученых факультета компьютерных наук ВШЭ.