• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

У Вышки лучший результат среди российских вузов на международной олимпиаде в Узбекистане

У Вышки лучший результат среди российских вузов на международной олимпиаде в Узбекистане
На состоявшейся в Ургенчском государственном университете (Узбекистан) Третьей Международной математической олимпиаде Аль-Хорезми (AKHIMO) учащиеся факультета компьютерных наук Вышки показали лучший результат среди участников из российских вузов.В соревновании также приняли участие студенты из Бразилии, США, Китая, Индии, Южной Кореи, Малайзии, Японии, Вьетнама, Сербии, Кыргызстана, Казахстана, Таджикистана, Турции, Туркменистана и Узбекистана.

Две недели науки: математики ФКН в Китае и Вьетнаме

Две недели науки: математики ФКН в Китае и Вьетнаме
Сотрудники научно-учебной лаборатории алгебраических групп преобразований ФКН ВШЭ приняли участие в двух международных научных мероприятиях.

Образование для взрослых: лучшие практики подготовки от ВШЭ представлены на HREXPO

Образование для взрослых: лучшие практики подготовки от ВШЭ представлены на HREXPO
Эксперты Высшей школы экономики в рамках XXV юбилейной Международной конференции и выставки HREXPO PRO ЛЮДЕЙ поделились опытом и взглядами на современные тенденции дополнительного профессионального образования. Их выступления были посвящены подготовке будущих лидеров, готовых к решению сложных задач в стремительно меняющемся мире.

НИУ ВШЭ победил в отборе исследовательских центров в сфере ИИ

НИУ ВШЭ победил в отборе исследовательских центров в сфере ИИ
Высшая школа экономики стала одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Центр оптимизации и адаптации больших фундаментальных моделей НИУ ВШЭ (Центр ИИ) займется созданием новых методов и инструментов, чтобы сделать обучение, использование и адаптацию сложных моделей искусственного интеллекта дешевле и эффективнее.

Смешать, но не взбалтывать: ВШЭ и AIRI ускорили дообучение нейросетей

Смешать, но не взбалтывать: ВШЭ и AIRI ускорили дообучение нейросетей
Исследователи из ВШЭ и AIRI предложили метод быстрой донастройки нейросетей: данные обрабатываются по группам, которые затем перемешивают оптимальным образом, чтобы улучшить их взаимодействие. Метод лучше аналогов справляется с генерацией и анализом изображений, дообучением текстовых моделей. При этом он требует меньше памяти и времени на обучение. Результаты работы были представлены на конференции NeurIPS 2024.