• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

«Вышка — место, где формируются научные школы»

«Вышка — место, где формируются научные школы»
11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.

Цифровая трансформация и лидерство в образовании

Цифровая трансформация и лидерство в образовании
ВШЭ забрала главную награду на НИТО-2026

«ПРИНТ» будущего: ВШЭ перезапускает онлайн-магистратуру по наукам о данных

«ПРИНТ» будущего: ВШЭ перезапускает онлайн-магистратуру по наукам о данных
В этом году на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет проведен первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии» («ПРИНТ»), которая реализуется полностью онлайн. Ее предыдущееназвание — «Магистр по наукам о данных». Об эволюции программы, содержательных особенностях и требованиях к абитуриентам рассказал ее академический руководитель, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.

Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве

Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина
Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.