• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
30/10/10
30 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/1
15 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
32/5
32 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
First-order rewritability of ontology-mediated queries in linear temporal logic

Artale A., Kontchakov R., Kovtunova A. et al.

Artificial Intelligence. 2021. Vol. 299.

Статья
On a Combination of Alternating Minimization and Nesterov’s Momentum

Гуминов С. В., Dvurechensky P., Tupitsa N. et al.

Proceedings of Machine Learning Research. 2021. Vol. 139. P. 3886-3898.

Глава в книге
On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code

Chirkova N.

In bk.: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021). Association for Computational Linguistics, 2021. P. 2679-2689.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
1/x power‑law in a close proximity of the Bak–Tang–Wiesenfeld sandpile

Shapoval S., Shapoval B., Shnirman M.

Scientific Reports. 2021. Vol. 11.

Новости

ФКН и Яндекс провели финал международной олимпиады по анализу данных IDAO-2020

ФКН и Яндекс провели финал международной олимпиады по анализу данных IDAO-2020
Факультет компьютерных наук (ФКН) и Яндекс организовали онлайн-финал международной олимпиады по анализу данных IDAO-2020, которая состоялась в третий раз. Задачу для финала предоставил платиновый партнер мероприятия QIWI, также партнером соревнований стал Сбер.

[ВИДЕО] На ФКН прошел онлайн-день открытых дверей магистратуры

[ВИДЕО] На ФКН прошел онлайн-день открытых дверей магистратуры
21 ноября 2020 г. на факультете компьютерных наук состоялся очередной день открытых дверей в онлайн-формате. Академические руководители, преподаватели и представители магистерских программ ФКН провели дистанционные презентации. Если у вас не было возможности присутствовать на мероприятии, мы сохранили для вас все видео выступлений.

"Все курсы я брал из магистратуры, потому что оказалось, что программы data science в бакалавриате у них не существует"

"Все курсы я брал из магистратуры, потому что оказалось, что программы data science в бакалавриате у них не существует"
Выпускник программы "Прикладная математика и информатика" Ахмад Сумекенов рассказал о своем обучении на ФКН, стажировках и поездке в Италию.

Студенты ФКН победили в 1/4 финала чемпионата мира по программированию

Студенты ФКН победили в 1/4 финала чемпионата мира по программированию
Третьекурсники ОП «Прикладная математика и информатика» Иван Сафонов, Рамазан Рахматуллин и Максим Гороховский стали лучшими в Moscow Regional Contest — первом отборочном этапе Международного студенческого чемпионата мира по программированию ICPC сезона 2020/2021. Всего в состязании участвовали 45 команд из НИУ ВШЭ, 30 из них получили дипломы разной степени.

Команда студентов факультета компьютерных наук ВШЭ победила в двух хакатонах

Команда студентов факультета компьютерных наук ВШЭ победила в двух хакатонах
Команда PPnP.me — Павел Крылов (ПИ, 2 курс), Степан Денисов (ПМИ, 2 курс), Денис Козлов (ПМИ, 2 курс), Матвей Котцов (МГТУ им. Баумана, 2 курс), Леонид Кравцов (РГАТУ им. Соловьева, 3 курс) — получила премию Мэра Москвы, победив в хакатоне «Лидеры цифровой трансформации», а также заняла первое место в треке «Система для распознавания показаний счетчиков» на OpenSpaceHack, хакатоне от банка «Открытие». Ребята рассказали подробнее об обоих проектах.

[ВИДЕО] В гостях у выпускников НОД

[ВИДЕО] В гостях у выпускников НОД

Команда студентов ФКН победила на Всесибирской олимпиаде по программированию им. И. В. Поттосина

Команда студентов ФКН победила на Всесибирской олимпиаде по программированию им. И. В. Поттосина
30 октября - 2 ноября прошел заключительный этап XXI Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И. В. Поттосина.

Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура

Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура
Подведены итоги первого набора  на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.

Поиск новых лекарств и распознавание речи: какая польза человечеству от машинного обучения

Поиск новых лекарств и распознавание речи: какая польза человечеству от машинного обучения
До 9 ноября продолжается регистрация на онлайн - программу «Современное машинное обучение» на базе Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Актуальные знания в одной из наиболее востребованных областей XXI века, реальные проекты в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца станут результатами обучения на этой программе. Эксперты в области машинного обучения рассказывают, над какими проектами работают специалисты в их сфере.

Прошла международная онлайн-конференция MACSPro-2020

Прошла международная онлайн-конференция MACSPro-2020
22-24 октября прошла онлайн-конференция MACSPro-2020 (Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes), посвященная моделированию и анализу сложных систем и процессов. Ее цель — обмен опытом между исследователями, работающими над теоретическими и практическими составляющими анализа сложных систем в различных отраслях, от астрофизики и биоинформатики до бизнеса.